Проактивный поиск сложных киберугроз (Threat Hunting)

Проактивный поиск сложных киберугроз (Threat Hunting)

Вопрос
Задать вопрос

Мнение

Обзоры

Продукт не сертифицирован AM Test Lab. Подробнее о добровольной сертификации

Анализ рынка

Обзор инструментов Threat Hunting для проактивного поиска и обнаружения угроз

Метод Threat Hunting заключается в эвристическом поиске признаков вредоносной активности; его цель — выявить и пресечь те угрозы, которые уже проникли внутрь периметра организации. В обзоре рассматриваются принципы такого подхода, коммерческие решения Cisco, Infocyte, Mantix4, Alert Logic, Nuix, а также продукты с открытым исходным кодом (open source).

Технологии и практика

Как используются машинное обучение и искусственный интеллект в информационной безопасности

В каких процессах и продуктах по кибербезопасности искусственный интеллект и машинное обучение могут применяться уже сейчас? Сможет ли ИИ повысить эффективность отражения кибератак и смягчить кадровый голод?

Место Threat Hunting в системе безопасности организации

Как работает Threat Hunting и каким организациям он нужен? Что изменилось в отношении к охоте на угрозы в России за последнее время? Как оценить эффективность киберохотников и можно ли поставить процессы Threat Hunting в компании без собственного центра мониторинга и реагирования (SOC)? Как будет развиваться этот сегмент рынка?

Threat Hunting: кому доступна безопасность экстра-класса

Для готовности к применению проактивного поиска угроз (Threat Hunting) компаниям требуется пройти несколько этапов в выстраивании собственных систем ИБ с учётом моделей оценки угроз, которые были разработаны в 2010-х годах. Рассмотрим их подробнее.