Практика информационной безопасности

В первой части статьи о защите интернета вещей мы обрисовали общие тенденции и подробно рассмотрели два из четырех главных принципов этой самой защиты. В завершающей части статьи обратимся к двум оставшимся — контроль устройств и контроль взаимодействий в сети. Статья является авторским переводом документа от Symantec — An Internet of Things Reference Architecture.

Для исследователя в области информационной безопасности очень многое связано с проведением тестов, цель которых — обнаружить слабые места в системе, то есть в каком-то смысле исследователь в определенные моменты выполняет задачи хакера. Отличным подспорьем в подобной сфере будет лаборатория, в рамках которой осуществляется тестирование на проникновение (пентест, pentest). Рассмотрим подробно, как организовать собственные тесты на проникновение.

Интернет вещей (IoT) плотно вошел в нашу жизнь и миллиардов людей по всему миру. Однако рост количества подключенных устройств ведет к увеличению рисков безопасности: от причинения физического вреда людям до простоев и повреждения оборудования — это могут быть даже трубопроводы, доменные печи и установки для выработки электроэнергии. Поскольку ряд таких объектов и систем IoT уже подвергались нападению и был причинен внушительный ущерб, обеспечение их защиты выходит на первый план.

В статье рассказывается о том, как необходимо действовать пользователю в случае заражения его устройства вредоносной программой, а также что необходимо знать при обращении в правоохранительные органы. К материалу прикреплена форма заявления для корректного обращения в полицию.

Нередка ситуация, когда в погоне за чистым почтовым трафиком системный администратор устанавливает такие настройки почтового шлюза, которые не только избавляют организацию от спама, но и лишают ее сотрудников действительно важных писем. Чтобы не пришлось искать виновных, рассмотрим, на что необходимо обратить внимание при настройке антиспам-модулей в системах информационной безопасности.

В статье рассказано о возможностях системы StaffCop Enterprise 4.1 в части аналитики поведения пользователей и выявления аномалий. StaffCop Enterprise — это специализированный продукт с функциями UEBA, DLP и SIEM. Он предназначен для решения комплекса задач по защите от утечек информации, расследования инцидентов внутри организации, контроля бизнес-процессов и мониторинга использования рабочего времени сотрудниками.

Советник президента и председателя правления «Почта Банка» Павел Гурин поделился результатами внедрения в компании системы распознавания лиц. Система построена на платформе VisionLabs LUNA, и, по оценкам генерального директора компании VisionLabs Александра Ханина, является крупнейшим в мире банковским внедрением системы распознавания лиц.

Биометрические технологии, будучи надежными и удобными в эксплуатации, все активнее применяются при аутентификации и идентификации. По утверждению специалистов, именно изображение лица является более устойчивым к изменениям аутентификатором человека по сравнению с другими биометрическими параметрами.

В статье подробно рассмотрено, сколько времени и финансов понадобится на то, чтобы внедрить решения класса Identity Governance & Administration (IGA), и когда вложенные в них средства начнут приносить прибыль. А также описывается, за счет чего происходит минимизация возможных потерь.

Honeypot — ресурс-приманка для злоумышленников. Цель honeypot — навлечь на себя атаку или несанкционированное исследование. Такое средство позволяет изучить стратегию злоумышленника и определить, каким образом могут быть нанесены удары по реально существующим объектам безопасности. Реализация honeypot может представлять собой как специальный выделенный сервер, так и один сетевой сервис, задача которого — привлечь внимание взломщиков.