Gemini против аферистов: Android научат распознавать сложные схемы обмана

Gemini против аферистов: Android научат распознавать сложные схемы обмана

Gemini против аферистов: Android научат распознавать сложные схемы обмана

Фальшивый банк пишет, родственник звонит чужим голосом, а собеседник просит включить демонстрацию экрана. Google представила новые средства защиты Android от мобильного мошенничества: анализ подозрительных переписок, проверку ссылок и ограничения на переадресацию звонков.

Как сообщила Google, в ближайшие недели в Google Messages начнёт появляться добровольно включаемый режим усиленной защиты.

Он подключает облачные модели Gemini к анализу сложных разговоров с неизвестными отправителями — например, когда мошенник сначала долго втирается в доверие и лишь потом переходит к деньгам.

По словам корпорации, обработка проходит в зашифрованной среде Private AI Compute, где содержимое недоступно даже самой Google. На поддерживаемых устройствах локальная Gemini Nano также поможет проверять незнакомые ссылки с учётом актуальных веб-сигналов.

Отдельное обновление касается демонстрации экрана: Android будет скрывать поля входа и платёжные экраны в Chrome и Android WebView. Эту функцию распространяют в октябре на устройства с Android 15 и новее.

С начала декабря на Pixel и отдельных других устройствах появится защита от переадресации: приложениям запретят незаметно включать её в фоне, а перед применением вручную набранного MMI-кода пользователь получит предупреждение.


Google также расширяет проверку банковских звонков совместно с банками-партнёрами. Если звонящий выдаёт себя за банк, но проверка это не подтверждает, соединение завершается.


Набор функций зависит от устройства и региона. Поэтому обещать каждому Android-смартфону личного ИИ-телохранителя уже сегодня рано. Но мошенникам явно готовят дополнительные сложности.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru