Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Городские камеры помогают не только следить за порядком, но и искать потерявшихся детей. По данным NtechLab, её видеоаналитика помогла правоохранителям найти в Новосибирской области 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Об этом компания сообщила ТАСС. Система FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город». Возможность поиска детей с помощью биометрии доступна жителям региона с апреля 2025 года.

Алгоритм анализирует видеопоток с камер на транспортных объектах, улицах, площадях и в госучреждениях. По словам разработчика, быстрое распознавание помогает полиции оперативно обнаруживать пропавшего ребёнка.

Здесь ИИ решает вполне конкретную задачу: помогает искать человека среди множества попавших в кадр лиц. Та же видеоаналитика используется для поиска людей, объявленных в розыск.

NtechLab утверждает, что только за 2025 год с её помощью правоохранители обнаружили в регионе более 3 тысяч правонарушителей.

Разработчик создаёт системы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и номерных знаков. По данным компании, её проекты реализованы более чем в 70 российских регионах и 34 странах.

Цифры приводит сама NtechLab; подробной разбивки по случаям и времени поиска в сообщении нет. При этом речь именно о помощи правоохранителям: алгоритм обрабатывает видео, а дальнейший поиск и действия остаются за людьми.

Подпишитесь на новости

МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

Спутниковый сигнал пропал, а навигация ещё может работать. Инженеры МФТИ разработали метод определения координат по сигналам сотовых вышек. В автомобильных испытаниях, по словам разработчиков, погрешность составила от 3 до 20 метров. Дополнительное оборудование не требуется.

Об исследовании рассказали «Известия». Метод использует измерения, которые смартфон или модем выполняет в штатном режиме (прежде всего мощность принимаемого опорного сигнала базовых станций, RSRP).

Просто перевести палочки связи в метры не получится. Уровень сигнала зависит от расстояния, характеристик вышки и окружающей среды. Поэтому для каждого источника нужна калибровка: индивидуальная модель распространения радиоволн.

Терминал получает измерения от нескольких станций с известными координатами. Алгоритм сопоставляет их с моделями и вычисляет наиболее вероятное положение объекта, снижая влияние нестабильных источников и аномальных замеров. По словам директора исследовательского центра МФТИ Григория Серегина, метод работает даже без установленной сим-карты.

Разработчики рассматривают применение для грузовиков, поездов, беспилотных машин и карьерной техники. Особенно интересны площадки с собственными LTE-сетями: там покрытие можно сделать плотным и контролируемым.

Но объявлять спутники ненужными рано. Эксперт НТИ Олег Яблоков подчёркивает: точность зависит от плотности базовых станций. В городе их много, на удалённой трассе — совсем другая картина.

Поэтому технологию логично использовать как резерв к спутниковой навигации и инерциальным датчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru