WordPress поставил ИИ на охрану плагинов, опасные релизы заблокируют

WordPress поставил ИИ на охрану плагинов, опасные релизы заблокируют

WordPress поставил ИИ на охрану плагинов, опасные релизы заблокируют

WordPress запустил автоматическую проверку безопасности каждого нового релиза плагинов. Версии с высоким уровнем риска будут блокироваться до того, как попадут в API обновлений WordPress.org и начнут устанавливаться на сайты.

С 5 июня релизы плагинов и тем уже выдерживают шестичасовую паузу перед распространением.

Теперь в это окно несколько ИИ-моделей и Jetpack Scan анализируют внесённые изменения, сверяют результаты и формируют список находок с итоговой оценкой риска.

Если оценка окажется высокой, выпуск остановят автоматически, а все разработчики с правом публикации получат письмо с объяснением причин. Остальные обновления продолжат движение в обычном режиме.

Высокий балл не означает, что автора уже пора объявлять киберпреступником. Система оценивает опасность кода, а не намерения разработчика: одинаковую реакцию могут вызвать намеренно добавленный бэкдор и случайная критическая уязвимость.

Необходимость автоматического стоп-крана показал инцидент 28 июля. Проверка обнаружила бэкдор в новой версии плагина примерно с 20 тысячами активных установок. Релиз ещё находился в шестичасовом карантине и не успел попасть в API обновлений. После уведомления от Wordfence команда закрыла плагин для скачивания за 26 минут.

Теперь ждать свободного сотрудника не потребуется: потенциально опасная сборка остановится сразу после анализа. Чтобы снять блокировку, автору предлагают изучить отчёт, исправить проблемы и опубликовать новую версию.

Если её оценка окажется ниже порога, релиз снова пройдёт стандартную процедуру. Спорные результаты можно обжаловать, но WordPress предупреждает: выпустить исправление обычно быстрее, чем ждать ручного разбора.

Команда продолжит настраивать систему и снижать число ложных срабатываний. Подробности опубликованы в официальном блоге WordPress.

В Сеть выложили восстановленный исходный код легендарного Stuxnet

Неизвестный исследователь опубликовал на GitHub реконструированный исходный код Stuxnet — одного из самых известных и опасных компьютерных червей в истории. В репозитории представлены результаты обратной разработки вредоноса и инструкции по его сборке. В общем, цифровой экспонат из музея кибероружия теперь можно разобрать буквально по винтикам.

Stuxnet обнаружили в 2010 году, однако создавался он, предположительно, в рамках американо-израильской операции Olympic Games.

Целью атаки называли иранский завод по обогащению урана в Натанзе, где использовались промышленные контроллеры Siemens.

Добравшись до нужного оборудования, червь менял режим работы преобразователей частоты и выводил из строя роторы центрифуг. При этом операторам показывались нормальные показатели — промышленное оборудование ломалось, а на экранах царили тишина и порядок. По некоторым оценкам, атака повредила около 10% центрифуг предприятия.

Для распространения Stuxnet использовал USB-накопители, сетевые ресурсы и уязвимость Windows Print Spooler. Достаточно было открыть содержимое заражённой флешки, чтобы неизвестная на тот момент брешь запустила вредонос. Для обхода проверки драйверов применялись сертификаты, похищенные у Realtek и JMicron.

Червь также внедрялся в ПО Siemens WinCC и проекты Step 7, а затем перехватывал взаимодействие с программируемыми логическими контроллерами. Такой набор возможностей сделал Stuxnet первым широко известным вредоносом, который не просто портил файлы, а наносил физический ущерб промышленному объекту.

Идеальной операция всё же не была. Из-за ошибки в проверке окружения червь выбрался за пределы целевой сети и разлетелся по интернету, где его и заметили специалисты. В коде, к счастью, была предусмотрена дата самоуничтожения — 24 июня 2012 года.

Авторы публикации советуют изучать реконструкцию только в полностью изолированной виртуальной машине без сетевого доступа. Всё-таки это не ретроигра для Windows XP, а разобранная граната цифровой эпохи.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru