Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Разработчик и специалист по безопасности Дэвид Дейл выпустил Glassbox — инструмент, который демонстрирует, насколько заметным пользователь выглядит для систем браузерного фингерпринтинга. Спойлер: режим инкогнито здесь не волшебный плащ.

Сервис запускает более 30 проверок и собирает признаки, которыми пользуются рекламные трекеры, антифрод-системы и другие любители узнать посетителя без файлов cookie.

Среди них можно найти Canvas, WebGL, установленные шрифты, функции WebAssembly, доступные API, состояние аутентификации на сторонних сайтах и даже особенности обработки звука.

Почти все вычисления выполняются непосредственно в браузере. Наружу данные не отправляются, за исключением обращения к публичному API для определения геолокации. Пользователь получает сырые результаты проверок и оценку идентифицируемости своего цифрового отпечатка.


Однако разработчик подчёркивает: показатель строится на математической модели, а не на сравнении с реальной базой посетителей. Glassbox суммирует уникальность отдельных признаков, учитывает защитные механизмы браузера и ограничивает результат примерно 33 битами — этого теоретически достаточно, чтобы выделить одного человека среди населения Земли.

В тестах издания The Register рабочий Chrome получил 99% идентифицируемости и оказался предположительно уникальным среди 7,6 млрд браузеров. Tor Browser показал 56%, Firefox — 89%. Но эти цифры не стоит воспринимать как истину в последней инстанции: без серверной статистики Glassbox не знает, насколько редок отпечаток в действительности.

По словам Дейла, лучший способ затеряться — использовать браузер, создающий большую группу одинаково выглядящих пользователей. Чрезмерно настроенная и укреплённая конфигурация может дать обратный эффект: пока вы гордо отключаете двадцатый API, ваш уникальный набор настроек уже машет трекерам рукой.

Разработчик также советует использовать VPN или Tor и закрывать утечки WebRTC.

Android 17 позволит операторам автоматически отключать опасные сети 2G

Android 17 позволит мобильным операторам по умолчанию отключать абонентам подключение к сетям 2G. Google рассчитывает таким образом защитить пользователей от СМС-бластеров — поддельных базовых станций, которые рассылают мошеннические сообщения в обход операторских фильтров.

Злоумышленники используют переносное оборудование размером с чемодан или устанавливают его в автомобилях.

Устройство изображает настоящую базовую станцию и заставляет находящиеся рядом смартфоны переключиться с LTE или 5G на устаревший и менее защищённый стандарт 2G.

После подключения преступники могут рассылать сообщения от имени банков, служб доставки, госорганов и операторов связи. Особенно эффективно такая схема работает в людных местах: центрах городов, транспорте и торговых районах.

Android 12 уже позволяла вручную отключить 2G, но до нужной настройки добирались далеко не все. В Android 17 участвующие операторы смогут применять защиту без действий пользователя. Правда, механизм потребует поддержки со стороны сети и совместимого смартфона.


В систему также добавят платформенную поддержку Encrypted Client Hello. Технология скрывает доменное имя сайта на начальном этапе HTTPS-соединения, затрудняя слежку со стороны провайдеров и владельцев Wi-Fi. Разработчики смогут задействовать ECH через совместимые сетевые библиотеки, включая OkHttp 5.5.0.

Ещё одно изменение запретит приложениям без разрешения сканировать домашнюю сеть и искать телевизоры, камеры, колонки и другую технику. Кроме того, Android 17 включит Certificate Transparency по умолчанию, чтобы подозрительно выданные сертификаты было проще обнаруживать в публичных журналах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru