Государственный ИИ хотят выделить в свой сегмент и не пускать туда без MFA

Государственный ИИ хотят выделить в свой сегмент и не пускать туда без MFA

Государственный ИИ хотят выделить в свой сегмент и не пускать туда без MFA

ФСТЭК подготовила новые требования к защите моделей искусственного интеллекта в государственных информационных системах. Проект поправок к приказу № 117 опубликован для общественного обсуждения. Если документ примут, новые правила заработают 1 марта 2027 года.

Главное требование — ИИ-модели придётся изолировать в отдельном сегменте информационной системы или инфраструктуры.

Привилегированный доступ туда разрешат только с усиленной многофакторной аутентификацией. Обычным пользователям выдадут минимальные права, необходимые для работы, а все их действия будут регистрировать и анализировать.

Если модель обрабатывает информацию ограниченного доступа или выполняет значимые функции оператора, гайки закрутят сильнее. Организации обяжут фильтровать входящие запросы и ответы ИИ, ограничивать количество обращений, контролировать доступ и доступную модели функциональность. Реализовать эти меры можно через ПО самой системы или отдельные средства защиты ИИ.

Особое внимание досталось ИИ-агентам, включая автономные. Операторы должны будут не допустить их несанкционированного воздействия на ресурсы ГИС, а также контролировать и ограничивать права доступа.

Требования затронут и сторонние ИИ-сервисы. Если их предоставляет подрядчик, его обязанности по защите информации придётся закрепить во внутренних стандартах и регламентах организации.

Разработчики проекта указывают, что поправки подготовлены с учётом практики применения приказа ФСТЭК № 117, который действует с 1 марта 2026 года.

Пока это только проект, но вектор уже вырисовывается: государственный ИИ должен сидеть в отдельном контуре, получать минимум прав и оставлять подробный журнал каждого шага.

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru