Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

OpenAI представила Computer History — функцию, которая превращает недавнюю активность на Mac-компьютерах в хронологию и воспоминания для ChatGPT и Codex. Система учитывает переключения между приложениями, клики, ввод текста, сочетания клавиш и контекст, доступный через специальные возможности macOS. Затем ИИ собирает из этого краткие сводки о работе пользователя.

Функция выключена по умолчанию и требует активации Memories. Пока она работает только в приложении ChatGPT для macOS и доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Подробности опубликованы в документации OpenAI.

В корпоративных тарифах сначала понадобится разрешение администратора. В Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании новинка недоступна.

Пользователь может выбрать участвующие приложения и сайты, поставить сбор на паузу или удалить историю за десять минут, час, день либо целиком. Скриншоты, звук и активность в приватном режиме браузера в историю не попадают.

 

Исходные файлы событий хранятся на Mac до 48 часов и после обработки удаляются. Для создания сводок они временно отправляются на серверы OpenAI, но, по заявлению компании, не сохраняются и не используются для обучения моделей. А вот сформированные воспоминания остаются на компьютере в виде обычных Markdown-файлов, пока пользователь не удалит их сам.

И тут приватность начинает хромать. Эти файлы не шифруются средствами Computer History, поэтому другие программы, работающие от имени того же пользователя macOS, потенциально могут их прочитать. Для стилера такая папка способна стать готовым конспектом рабочего дня.

OpenAI также предупреждает о риске инъекции в промпт: скрытые инструкции на сайте или в приложении могут попасть в контекст, после чего ChatGPT или Codex попробует им следовать.

Российские учёные в 10 раз улучшили схемы для квантовых компьютеров

Специалисты МГТУ имени Баумана и ВНИИА разработали технологию производства сверхпроводниковых интегральных схем на основе тантала. По данным университета, она позволяет более чем в десять раз улучшить качество компонентов для квантовых сопроцессоров.

Вместо традиционного алюминия исследователи использовали тантал. Этот металл лучше переносит обработку кислотами и другими агрессивными веществами, поэтому поверхность можно тщательнее очищать от оксидов и атомарных загрязнений.

Кроме того, естественный оксид тантала содержит меньше дефектов, способных разрушать хрупкое квантовое состояние.

Технологию испытали на микроволновых резонаторах. Их внутренняя добротность в однофотонном режиме превысила 10 млн. Чем выше этот показатель, тем меньше потери и дольше компонент способен сохранять квантовую информацию. Разработчики утверждают, что такие результаты входят в число лучших в мире.

 

Главной проблемой оказалось получение высокочистого альфа-тантала. Плёнки металла могут формироваться в альфа- и бета-фазах, но для высококачественных сверхпроводниковых схем нужна именно первая. Чтобы разобраться в механизме роста материала, команда провела более тысячи экспериментов и изучила десятки серийно изготовленных пластин с помощью просвечивающей микроскопии атомарного разрешения.

Исследователи выяснили, что рост альфа-тантала на кремнии начинается после формирования слоя бета-тантала толщиной 7-10 нм. Созданные резонаторы показали добротность свыше 10 млн, подтверждает научная публикация, вышедшая в Applied Physics Reviews.

Первые поставки квантовых сопроцессоров на новой платформе уже законтрактованы на осень 2026 года.

Квантовый компьютер от этого завтра на столе не появится. Но тантал хотя бы помогает кубитам подольше не забывать, что они квантовые.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru