HeadHunter закрыл публичный API вакансий для личной аналитики

HeadHunter закрыл публичный API вакансий для личной аналитики

HeadHunter закрыл публичный API вакансий для личной аналитики

HeadHunter фактически прикрыл эпоху любительских дашбордов, исследований рынка труда и других проектов, которые автоматически собирали вакансии через API. С апреля 2026 года неавторизованные запросы к публичному методу GET /vacancies начали получать ответ 403 Forbidden.

На изменение обратил внимание пользователь Хабра. Его дашборд перестал обновлять графики ещё весной, но причина обнаружилась лишь спустя несколько месяцев: свободного доступа к данным о вакансиях больше нет.

Теперь для работы с API требуется аутентификация. Получить необходимые права могут преимущественно работодатели и разработчики рекрутинговых сервисов. Для этого нужен подтверждённый аккаунт работодателя, а созданное приложение должно пройти модерацию HeadHunter.

В результате исследователи, энтузиасты и авторы личных некоммерческих проектов остались у закрытой двери. Легального публичного способа автоматически загружать вакансии для анализа зарплат, востребованных навыков или динамики рынка фактически не осталось.

Раньше API HeadHunter позволяло без сложной бюрократии собирать данные и строить собственную аналитику.

Сам сайт HeadHunter продолжает работать, а вакансии доступны пользователям в обычном режиме. Ограничение касается именно автоматизированного получения данных через API без одобренной аутентификации.

Для коммерческой платформы такой контроль понятен: данные стоят денег, а бесконтрольный сбор создаёт нагрузку и помогает конкурентам. Но для независимых исследователей итог простой — эпоха открытых экспериментов закончилась. Дашборды можно не удалять: теперь это памятники более свободному интернету.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru