VK научила ИИ-модель следить за интересами пользователей во всех сервисах

VK научила ИИ-модель следить за интересами пользователей во всех сервисах

VK научила ИИ-модель следить за интересами пользователей во всех сервисах

VK научила одну ИИ-модель следить за интересами пользователей сразу в нескольких своих сервисах. Лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие обезличенные действия теперь складываются в единый нейропрофиль. Технология уже работает во «ВКонтакте», VK Видео и VK Клипах. В основе решения лежит трансформерная модель.

Она учитывает не только само действие, но и контекст: в каком сервисе оно произошло, с каким контентом, у какого автора, как давно и после каких событий. Ведь просмотр длинного ролика в VK Видео и молниеносный свайп в VK Клипах — сигналы совершенно разного калибра.

Объединив их, модель должна точнее отличать устойчивые интересы от случайных действий. Иначе один неосторожный лайк, и лента уже неделю уверена, что пользователь мечтает смотреть исключительно обзоры пылесосов.

По данным VK, после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в VK Клипах выросло на 5,5%. Следующим шагом стало нейросетевое ранжирование: алгоритм в реальном времени сопоставляет интересы пользователя с характеристиками публикаций и решает, что поднять в ленте, а что отправить подальше.

В ходе экспериментов пользователи стали на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его на весь экран и на 5% чаще ставить лайки. Таким образом, VK получила не только более цепкие рекомендации, но и более эффективный инструмент для показа рекламы.

Технология работает внутри Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году. Она объединяет инфраструктуру рекомендаций, поиска и рекламы во всех продуктах компании. Благодаря этому нейропрофиль и новое ранжирование можно подключать к другим сервисам без капитального ремонта их архитектуры.

Школьница с Claude создала браузер для обхода родительского контроля

Одиннадцатилетняя дочь предпринимателя Сици Чена нашла интересный способ обойти ограничение экранного времени для YouTube. Она попросила Claude написать код собственного браузера на базе Electron и Chromium, запустила его на ноутбуке отца и продолжила смотреть видео. Родительский контроль проиграл ИИ и детской изобретательности всухую.

О случившемся Сици Чен рассказал в соцсети X. По его словам, после установки лимита на YouTube девочка не стала выпрашивать дополнительные минуты, а обратилась к нейросети.

Claude помог собрать отдельный браузер, на который установленное ограничение не распространялось.

Впрочем, отец сам превратил обходы защиты в семейное соревнование. Он пообещал дочери целый день без ограничений за каждый новый способ взломать установленный режим. Судя по результатам, мотивационная программа сработала даже лучше, чем хотелось.

Ранее девочка уже одобряла собственные запросы на дополнительное экранное время через iMessage на устройстве с активной учётной записью отца. В другой раз она заранее включила запись экрана, а затем передала ему смартфон для ввода пароля. Ещё один трюк заключался в трансляции экрана iPhone на Apple TV через AirPlay в тот момент, когда отец набирал код.

Новая история показывает, как генеративный ИИ снижает порог входа в программирование. Чтобы собрать инструмент для решения конкретной задачи, ребёнку уже необязательно годами изучать разработку, а достаточно правильно объяснить нейросети, что требуется.

Теперь Сици Чен спрашивает подписчиков, что ему делать дальше. Ответ, похоже, лежит не в очередном техническом запрете. Когда за каждый успешный побег полагается награда, перед нами уже не родительский контроль, а чемпионат по его обходу.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru