ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru