Прибыль разработчиков ПО в России упала на 34% при выручке 2,8 трлн

Прибыль разработчиков ПО в России упала на 34% при выручке 2,8 трлн

Прибыль разработчиков ПО в России упала на 34% при выручке 2,8 трлн

Российские разработчики ПО в 2025 году заработали 2,8 трлн рублей — на 14% больше, чем годом ранее. Звучит бодро, пока не посмотреть на остальную статистику. В 2024-м рынок рос на 24%, продажи внутри страны прибавляли 28%, а теперь темп замедлился до 17,8%.

Самое неприятное — прибыль. Она рухнула сразу на 34%, а ее доля в обороте сократилась с 16,7 до 9,9%. Малому бизнесу досталось сильнее всех: у компаний с выручкой менее 375 млн рублей чистая прибыль просела на 49%.

Главный двигатель последних лет — импортозамещение — начал сбрасывать обороты. Заказчики больше не хватают российский софт только потому, что он российский. Теперь им нужны понятная экономика, быстрый эффект и доказательство, что внедрение не превратится в дорогой эксперимент.

На маржинальность одновременно давят рост расходов, налоги, укрепление рубля, санкционные риски и пиратское зарубежное ПО, которое до сих пор спокойно живет во многих компаниях.

В 2026 году разработчики, похоже, продолжат считать деньги особенно внимательно. Инвестиции станут точечными, новые идеи будут чаще проверять через пилоты и MVP, а проекты без внятной окупаемости отправятся в корзину.

Кадровый рынок тоже может стать жестче. Компании будут сокращать слабых специалистов и делать ставку на миддл+ и сеньор-разработчиков. ИИ поможет убрать часть рутины, но заменить сильных инженеров пока не сможет.

Спасение отрасль ищет за рубежом. В 2025 году экспорт российского ПО вырос до $6,3 млрд. Но массового похода по миру пока не получается: мешают санкции, расчеты, местные законы и необходимость договариваться с партнерами на каждом рынке.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru