Telegram сменил t.me на telegram.me после отключения домена из DNS

Telegram сменил t.me на telegram.me после отключения домена из DNS

Telegram сменил t.me на telegram.me после отключения домена из DNS

Telegram начал подменять короткие ссылки t.me на telegram.me после того, как домен t.me фактически вылетел из глобальной системы DNS. Его отключил не регистратор GoDaddy, а оператор всей доменной зоны .me — черногорская компания doMEn.

Проще говоря, адрес зарегистрирован, но для интернета его как будто больше нет. Согласно данным WHOIS, на которые обратил внимание пользователь «Хабра» denis-19, домен получил статус serverHold.

Почему домен отправили в цифровой нокаут, пока неизвестно. Telegram уже начал перестраиваться. Теперь при копировании ссылок на сообщения и публикации приложения выдают адреса формата telegram.me.

Старые ссылки t.me мессенджер все еще понимает и открывает внутри приложений, но в обычных браузерах они перестают работать по мере обновления DNS-кеша.

Под ударом могут оказаться не только ссылки на каналы. Проблемы грозят приглашениям в чаты, ботам, веб-версиям публикаций, аутентификации через Telegram, превью и адресам формата username.t.me.

Павел Дуров уже обратился к регистратору в X и потребовал объяснить происходящее.

Сам Telegram продолжает работать штатно. Но его самый узнаваемый короткий адрес внезапно отключили одним статусом в реестре, причём без публичных объяснений и сразу для всего мира.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru