Яндекс Браузер для организаций научился сам отбиваться от кибератак

Яндекс Браузер для организаций научился сам отбиваться от кибератак

Яндекс Браузер для организаций научился сам отбиваться от кибератак

Яндекс продолжает превращать корпоративный браузер из обычного инструмента для работы в полноценный элемент защиты компании. В новой версии Яндекс Браузера для организаций появилась система активной защиты, которая умеет не просто обнаруживать подозрительные действия, а сразу реагировать на них.

Теперь браузер в режиме реального времени анализирует происходящее и, если замечает признаки потенциальной атаки или утечки данных, автоматически выполняет сценарий, заданный администраторами.

Например, если на компьютере сотрудника внезапно запускается программа для удалённого доступа — типичный инструмент, который любят использовать мошенники и злоумышленники, — браузер может мгновенно закрыть доступ к корпоративным веб-ресурсам, очистить локальные браузерные данные и одновременно отправить уведомление специалистам по информационной безопасности. Все это происходит без участия пользователя.

ИТ-администраторы сами определяют, какие события считать подозрительными и какую реакцию запускать. Для каждого триггера можно настроить собственный сценарий — от простой блокировки страницы до автоматического уведомления службы ИБ.

Еще одно нововведение — проверка не только URL, но и IP-адреса сайта. Если сервер, на котором расположен ресурс, замечен в распространении вредоносных программ или другой подозрительной активности, браузер заблокирует загрузку страницы еще до того, как пользователь успеет взаимодействовать с ней. Одновременно информация об инциденте поступит специалистам по безопасности.

По сути, Яндекс делает ставку на проактивную защиту. Вместо того чтобы ждать сигнала от SIEM, антивируса или SOC, браузер сам становится сенсором и способен первым заметить подозрительную активность на рабочем месте сотрудника.

Новые функции уже доступны в расширенной версии Яндекс Браузера для организаций и работают при наличии действующей лицензии.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru