Российский ИБ-рынок вырос до 211 млрд рублей

Российский ИБ-рынок вырос до 211 млрд рублей

Российский ИБ-рынок вырос до 211 млрд рублей

После нескольких лет стремительного роста российский рынок информационной безопасности начал переходить в более спокойную и зрелую фазу. Такой вывод содержится в ежегодном аналитическом отчете «Пульс», который подготовила компания «Код Безопасности».

Если в 2022 году отечественный ИБ-рынок вырос сразу на 56%, а в 2023-м — еще на 35%, то в 2025 году темпы заметно снизились. Рост составил 17%, а общий объем рынка достиг 211 млрд рублей.

Самым крупным сегментом остается сетевая безопасность. На нее приходится 23% всего рынка, а объем направления достиг 48 млрд рублей. Однако и здесь заметно замедление: если годом ранее сегмент прибавил 10 млрд рублей, то теперь — только 7 млрд.

Похожая ситуация наблюдается на рынках российских операционных систем и виртуализации. Оба направления выросли символически — на 4% и 5% соответственно, достигнув объема около 13 млрд рублей каждое.

Зато уверенно чувствует себя рынок DLP-систем, предназначенных для защиты от утечек данных. За год сегмент вырос на 26%, до 17 млрд рублей. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году его объем может увеличиться до 35-42 млрд рублей. Причины очевидны: ужесточение регулирования и рост ценности данных для бизнеса.

Но главный вывод исследования касается не отдельных технологий, а состояния рынка в целом. По мнению аналитиков, российская отрасль кибербезопасности постепенно выходит из режима экстренного импортозамещения и входит в фазу зрелой конкуренции.

На это указывает и снижение концентрации рынка. Совокупная доля десяти крупнейших ИБ-вендоров сократилась на 5% второй год подряд. Это означает, что заказчики все чаще рассматривают альтернативных поставщиков, а новым игрокам становится проще конкурировать за клиентов.

Как отмечают в «Коде Безопасности», регуляторные требования больше не являются единственным драйвером продаж. Теперь компании гораздо внимательнее оценивают эффективность решений, их функциональность и экономическую целесообразность.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru