PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

Компания Positive Technologies представила версию 1.5 платформы PT Data Security, предназначенной для инвентаризации, классификации и контроля безопасности данных. Главное нововведение релиза — появление инструментов для поиска известных уязвимостей, ошибок конфигурации и небезопасных настроек в хранилищах данных.

Платформа теперь может выявлять избыточные привилегии пользователей и другие факторы, которые потенциально повышают риск компрометации информации.

Разработчики отмечают, что это позволяет не только находить критически важные данные, но и оценивать уровень защищённости самих систем хранения. Например, специалисты по ИБ смогут быстрее определить, какие проблемы стоит устранять в первую очередь, если речь идёт о базах с персональными, финансовыми или другими чувствительными сведениями.

В новой версии также появилась поддержка СУБД Oracle. Для таких систем PT Data Security может проводить инвентаризацию данных, их классификацию и анализировать риски, связанные с расширенными правами доступа к критически важным таблицам. Поддержка Oracle может оказаться востребованной в крупных организациях, где эта СУБД по-прежнему широко используется.

Параллельно расширились возможности работы с PostgreSQL. Платформа получила функции анализа конфигурации и поиска слабых мест для версий PostgreSQL от 9.0 до актуальной ветки 18.

Среди других изменений — поддержка Astra Linux 1.8, которая активно используется в государственных структурах и крупных компаниях, а также обновлённая система настройки правил и политик безопасности. По словам разработчиков, она должна упростить адаптацию платформы под внутренние процессы и требования конкретной организации.

В Positive Technologies заявили, что версия 1.5 полностью соответствует плану развития продукта на первое полугодие 2026 года. Следующий этап развития платформы компания планирует формировать на основе запросов клиентов и тенденций рынка защиты данных.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru