BI.ZONE ZTNA получил поддержку Android

BI.ZONE ZTNA получил поддержку Android

BI.ZONE ZTNA получил поддержку Android

BI.ZONE обновила решение BI.ZONE ZTNA для удалённого доступа к корпоративным ресурсам. Главное изменение новой версии — появилась поддержка Android. Теперь сотрудники могут подключаться к внутренним сервисам компании со смартфонов и планшетов на этой ОС, в том числе вне офиса, в поездках и командировках.

Приложение для Android доступно в RuStore. При необходимости его также можно распространять напрямую в виде установочного файла.

Кроме мобильной поддержки, в BI.ZONE ZTNA расширили настройки политик доступа. Теперь при подключении можно учитывать больше параметров: регион по IP-адресу, характеристики устройства, учётную запись пользователя, его роль и принадлежность к корпоративным группам, включая группы Active Directory.

Это позволяет гибче разграничивать доступ к ресурсам. Например, для подключения из офиса, из привычной домашней сети, из командировки или из нетипичного региона можно задавать разные правила. Такой подход связан с политиками IDFW, где доступ определяется не только по сетевым параметрам, но и по данным о пользователях и группах.

Ещё одно изменение касается устойчивости сетевой части. В решении появилось резервирование узлов доступа: один узел работает как основной, второй остаётся в резерве и подключается при сбое. Через эти узлы проходит доступ пользователей к корпоративной сети, поэтому такая схема должна снижать риск простоя удалённого подключения.

Также в новой версии переработали первичную настройку. В BI.ZONE ZTNA добавили пошаговый мастер, который проводит администратора через основные этапы конфигурирования: настройку узлов доступа, пулов IP-адресов, параметров туннеля, аутентификации, MFA, одноразовых кодов, виртуальных хостов и профилей подключения.

По словам руководителя BI.ZONE ZTNA Ивана Рогалева, обновление связано с практическими задачами эксплуатации удалённого доступа: мобильными подключениями, более точными политиками, резервированием сетевой части и упрощением первоначального развёртывания.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru