Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

ИИ чуть не отправил американский спецназ на китайский корабль

Американские военные едва не перехватили китайское судно на Ближнем Востоке из-за разведывательного отчёта, собранного при помощи ИИ. Чат-бот неверно определил груз, а аналитик упаковал его выводы в официальный документ, которому начали доверять как обычной разведке.

Как сообщает CNN, весной 2026 года аналитик командования специальных операций запросил у неустановленного чат-бота сведения о грузе китайского судна.

Система объединила открытые данные с секретной радиоэлектронной разведкой и заявила, что корабль перевозит компоненты для ядерной оружейной программы.

Затем аналитик снова использовал ИИ, но уже для оформления выводов в стандартный разведывательный отчёт. Документ разошёлся по американским военным структурам и запустил подготовку к перехвату. По словам источников CNN, самолёты находились в воздухе, а вооружённые бойцы готовились подняться на борт.

Перед началом операции отчёт всё же решили проверить внимательнее. Выяснилось, что ИИ неверно распознал груз и добавил недостоверные сведения. Что именно находилось на судне, CNN установить не удалось.

Один из источников назвал документ полностью выдуманным и заявил, что он едва не спровоцировал войну: нападение на китайский корабль могло быстро перерасти в вооружённый конфликт.

Какой чат-бот использовал аналитик — коммерческий или правительственный — неизвестно. Пентагон и Тихоокеанское командование специальных операций США не ответили CNN на запросы.

Инцидент случился на фоне ускоренного внедрения ИИ в американской армии. Единого стандарта проверки ответов таких систем при этом нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru