Спрос на рекламу в Telegram снизился до 12%, но рынок не рухнул

Спрос на рекламу в Telegram снизился до 12%, но рынок не рухнул

Спрос на рекламу в Telegram снизился до 12%, но рынок не рухнул

Массового обрушения рынка рекламы в Telegram не произошло. Снижение спроса не превышает 12% и в основном затронуло сферы, где особенно важна визуальная составляющая: моду и стиль, кулинарию, интерьер и строительство. При этом эффективность рекламы, напротив, скорее выросла.

Такую оценку «Газете.Ru» дала руководитель отдела контентного продвижения и инфлюенс-маркетинга E-Promo Ксения Голубева.

Ключевым фактором стало разрешение размещать рекламу на платформе до конца года. При этом каналы активно перестраиваются: пересматривают частоту публикаций, формат контента и рекламные интеграции.

Ограничения слабо сказались и на активности авторов каналов:

«По данным WhoIsBlogger на конец марта, полностью прекратили публикации лишь около 2% каналов — это очень небольшая доля для такой чувствительной среды. Большинство авторов продолжает работать, пусть и более осторожно».

В марте объём публикуемого контента снизился по сравнению с февралем заметнее — более чем на 12%. Вместе с ним сократилась и рекламная активность. Однако к драматическим последствиям это не привело: по оценке Ксении Голубевой, каналы скорее оптимизируют частоту размещений и аккуратнее работают с рекламодателями.

Сильнее всего пострадали сегменты, где важен визуальный контент: мода, лайфстайл, интерьер, строительство и кулинария.

«Такие форматы сильнее зависят от стабильного трафика. При любом снижении охвата именно визуальный контент проседает быстрее. Мы уже видим, как часть рекламодателей и авторов в этих нишах переориентируются на более простые текстовые форматы, которые дешевле в производстве и устойчивее к колебаниям трафика», — рассказала Ксения Голубева.

При этом эффективность рекламы даже выросла за счёт снижения конкуренции. Кроме того, оставшиеся игроки получили более выгодные условия размещения.

В то же время несколько усложнился таргетинг. Причиной стало использование средств обхода блокировок, из-за чего снижается точность геотаргетинга по отдельным регионам и городам.

По мнению эксперта, дальше ситуация будет развиваться по сценарию, похожему на историю с Instagram (принадлежит признанной в России экстремистской и запрещённой корпорации Meta). Сокращение рекламы, вероятно, пройдёт в две волны: сначала уходят самые осторожные игроки, а следующая волна возможна позже, когда ограничения окончательно закрепятся и оставшиеся участники рынка пересоберут свои стратегии. Однако резкого падения не ожидается: скорее произойдёт перераспределение рынка между другими площадками.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru