Deckhouse и mt cloud объединили ВМ и Kubernetes в одной платформе

Deckhouse и mt cloud объединили ВМ и Kubernetes в одной платформе

Deckhouse и mt cloud объединили ВМ и Kubernetes в одной платформе

Компания Deckhouse и облачный провайдер mt cloud объявили о запуске cloud-native платформы виртуализации на базе Deckhouse Virtualization Platform. Решение объединяет управление виртуальными машинами и Kubernetes-кластерами в рамках одной инфраструктуры.

Вместо использования отдельных контуров для виртуализации и контейнерных платформ в mt cloud развернули единую среду, где виртуальные машины, контейнеры и инфраструктурные сервисы управляются по общим правилам.

Такой подход позволяет централизовать администрирование и сократить количество разрозненных инфраструктурных компонентов.

В основе платформы лежит идея объединения виртуализации и Kubernetes в единый слой оркестрации. Инфраструктура описывается декларативно, а управление ресурсами происходит через единые механизмы. В результате виртуальные машины рассматриваются как часть общей платформы наряду с контейнерами.

Инфраструктура mt cloud размещена на двух независимых площадках уровня Tier III. Для хранения данных используются NVMe-массивы, а сетевая архитектура построена на базе VMware NSX. Также предусмотрено подключение к двум магистральным операторам связи для повышения устойчивости сервисов.

Для сценариев, где одновременно используются виртуальные машины и Kubernetes-нагрузки, реализованы изолированные контуры. Это позволяет избежать взаимного влияния разных типов рабочих нагрузок и поддерживать стабильную работу многопользовательской среды.

Отдельное внимание уделено автоматизации. DevOps-команды получили возможность разворачивать изолированные среды и управлять виртуальными машинами через привычные механизмы Kubernetes. Поддерживаются подходы Infrastructure as Code (IaC), что упрощает создание и сопровождение инфраструктуры.

В платформу также встроены инструменты аудита событий, регулярного обновления компонентов и работы в закрытых контурах. Для эксплуатационных подразделений предусмотрена единая система управления, которая, по данным разработчиков, может масштабироваться до 1000 серверов и 50 тысяч виртуальных машин.

Проект отражает общий тренд рынка: виртуализация и контейнерные платформы всё чаще перестают существовать как отдельные миры и постепенно объединяются в единую инфраструктурную среду с общими инструментами управления.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru