В Wireshark закрыли десятки уязвимостей после волны ИИ-отчётов

В Wireshark закрыли десятки уязвимостей после волны ИИ-отчётов

В Wireshark закрыли десятки уязвимостей после волны ИИ-отчётов

Wireshark Foundation выпустила версию Wireshark 4.6.5, срочное обновление популярного анализатора сетевого трафика. Релиз получился особенно важным, поскольку в нём закрыли более 40 уязвимостей, часть из которых позволяет выполнить произвольный код.

Самые серьёзные проблемы связаны с обработчиками отдельных протоколов и файловых форматов.

Среди них уязвимости в TLS-, RDP- и SBC-диссекторах, а также ошибка в механизме импорта профилей. В ряде сценариев специально сформированный сетевой пакет или вредоносный файл могут привести не просто к падению Wireshark, а к выполнению кода в контексте приложения.

Атака может выглядеть просто: злоумышленник отправляет в сеть особым образом модифицированные пакеты, которые затем анализирует специалист с запущенным Wireshark.

Другой вариант — подготовить заражённый pcap-файл и убедить аналитика его открыть. При разборе таких данных приложение может столкнуться с повреждением памяти, включая переполнение буфера.

Помимо потенциального выполнения кода, Wireshark 4.6.5 исправляет десятки DoS-уязвимостей. Они могли вызывать зависания, бесконечные циклы и аварийное завершение работы при разборе SMB2, HTTP, ICMPv6, MySQL и других протоколов. Также проблемы нашли в механизмах распаковки zlib и LZ77.

Разработчики Wireshark пока не сообщают о случаях эксплуатации этих уязвимостей в реальных атаках. Но с учётом масштаба обновления и возможных последствий откладывать установку патча явно не стоит.

Wireshark 4.6.5 уже доступна на официальном сайте проекта.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru