ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

Троян для кражи криптовалюты проник в App Store под видом криптокошельков

Даже App Store больше не выглядит безопасно, по крайней мере, если речь идёт о криптокошельках. Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили в магазине Apple сразу несколько фальшивых приложений, которые маскируются под популярные сервисы и в итоге приводят пользователя к краже средств.

Злоумышленники размещают в App Store приложения, внешне максимально похожие на MetaMask, Trust Wallet, Ledger и другие известные криптокошельки.

Внутри ничего особо опасного: калькулятор, простая игра или менеджер задач. Всё это нужно лишь для одного — не вызвать подозрений и пройти модерацию.

Но дальше начинается самое интересное. После запуска такое приложение открывает в браузере страницу, стилизованную под App Store, где пользователю предлагают «правильно» скачать нужный кошелёк. На самом деле именно здесь и подсовывается троянизированная версия приложения.

Всего эксперты нашли 26 таких фейков. По косвенным признакам кампания работает как минимум с осени 2025 года и, вероятно, связана с уже известной активностью SparkKitty.

Дальше всё зависит от типа кошелька. Если речь о «горячем» (то есть приложении на смартфоне), зловред просто отслеживает момент создания или восстановления кошелька и перехватывает сид-фразу. Ввёл её — считай, отдал доступ ко всем средствам.

С «холодными» кошельками сложнее, но и тут злоумышленники нашли подход. Например, в случае с Ledger они имитируют «проверку безопасности» и просят пользователя ввести сид-фразу, хотя официальное приложение никогда этого не требует.

Интересно, что почти все обнаруженные приложения были доступны в китайском сегменте App Store. Это объясняется просто: официальных версий многих криптокошельков там нет, а значит, пользователи чаще ищут альтернативы. Но сами вредоносные механизмы не имеют региональных ограничений, так что схема потенциально может «переехать» и в другие страны.

В «Лаборатории Касперского» подчёркивают: сами по себе эти приложения не содержат вредоносного кода — они играют роль приманки. Основная атака разворачивается уже за пределами App Store, через фишинг и установку профиля разработчика. Этот механизм изначально предназначен для корпоративных приложений, но в руках злоумышленников превращается в удобный канал доставки зловреда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru