Уязвимость в iPhone позволяет украсть до $10 000 через NFC

Уязвимость в iPhone позволяет украсть до $10 000 через NFC

Уязвимость в iPhone позволяет украсть до $10 000 через NFC

На YouTube-канале Veritasium вышло видео о редкой, но любопытной уязвимости в iPhone. Речь идёт о сценарии, при котором злоумышленник теоретически может провести NFC-платёж даже с заблокированного смартфона и списать до $10 000. Рядовым пользователям вряд ли стоит переживать, так как на практике для атаки нужен слишком уж специфический набор условий.

Саму проблему ещё в 2021 году обнаружили специалисты Иоана Буряну и Том Чотия.

Они показали, что iPhone можно обмануть и заставить принять фальшивый POS за настоящий терминал общественного транспорта. Это связано с функцией Express Transit, которая позволяет оплачивать проезд без разблокировки устройства.

Как объясняется в видео Veritasium, исследователи нашли способ обойти ещё несколько защитных механизмов Apple, чтобы в итоге инициировать перевод средств. В демонстрации речь идёт о сумме до $10 000.

Впрочем, у атаки есть серьёзные ограничения. Во-первых, она работает только в том случае, если в качестве карты для Express Transit на iPhone выбрана Visa. На Mastercard и другие платёжные системы этот сценарий не распространяется. Во-вторых, сама эксплуатация требует очень специфических условий и, по сути, лабораторной точности.

Apple сообщила Veritasium, что проблема связана с особенностями со стороны Visa. В Visa, в свою очередь, заявили, что держатели карт защищены политикой нулевой ответственности, так что в случае успешной атаки возможный ущерб должен быть компенсирован.

При этом компания подчеркнула, что подобный сценарий «крайне маловероятен» в реальной жизни, даже если в контролируемой среде он реально сработал.

Яндекс представил концепцию проверки ИИ на традиционные ценности

Яндекс представил правительственной рабочей группе концепцию национального набора тестов для проверки ИИ-систем на соответствие духовно-нравственным ценностям и российским условиям. Проект пока существует на уровне идеи, а окончательных решений по его устройству нет.

Предлагаемый датасет должен включать контрольные задания и эталонные данные, позволяющие сравнивать разные модели по единым критериям, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на источники.

Обычно бенчмарки проверяют программирование, математику или решение рабочих задач. Теперь нейросетям могут добавить отдельный экзамен по духу времени — дисциплину, где списать правильный ответ будет особенно непросто.

Главный спор разгорелся вокруг публичности тестов. По сведениям источников, ФСБ выступает за закрытый формат: если разработчики заранее увидят вопросы, они смогут специально настроить модели на успешную сдачу.

Бизнес возражает, что полностью закрытая проверка замедлит выпуск новых версий и превратит тестирование в лотерею. В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема: открытый бенчмарк для предварительной настройки и закрытый — для финального экзамена по тем же темам, но с другими формулировками.

Не решено и то, кто будет определять содержание заданий. Представители ИТ-отрасли предлагают создать совместную комиссию из чиновников, бизнеса и экспертных организаций.

Дополнительная сложность заключается в самих критериях. В математике или программировании можно задать точный эталонный ответ. Со справедливостью, исторической памятью и другими ценностными категориями такой номер не пройдёт: здесь потребуется рубрикатор или экспертная оценка.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры подтвердили, что предложения ещё обсуждаются. Яндекс публично концепцию не комментировал.

Напомним, ранее мы писали, что российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

Update:

Представители Яндекса добавили официальный комментарий:

«Яндекс не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. Яндекс был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru