Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Злоумышленники могут использовать умные часы как источник данных о состоянии здоровья владельца, в том числе для последующего шантажа. Такая угроза возникает не столько из-за уязвимостей самих устройств, сколько из-за некорректных настроек приватности в связанных с ними приложениях и сервисах.

О такой возможности рассказал РИА Новости руководитель Kaspersky GReAT Дмитрий Галов. По его словам, получить доступ к целевому программному обеспечению можно, завладев учётными данными соответствующего аккаунта.

Сделать это можно, например, с помощью фишинга. Кроме того, злоумышленники ищут пользователей с некорректно настроенной приватностью, из-за чего в открытый доступ могут попадать данные геолокации и другая конфиденциальная информация.

Уже было несколько громких инцидентов, когда в публичный доступ утекали данные военных и сотрудников спецслужб. Так, из-за неправильных настроек приложения Strava оказались в открытом доступе координаты французской авианосной группы.

Один из офицеров авианосца «Шарль де Голль» использовал это приложение во время пробежек. В Швеции похожим образом попали в открытый доступ маршруты передвижения премьер-министра, членов королевской семьи и сотрудников спецслужб, обеспечивавших их охрану.

«Данные о местоположении и маршрутах могут использоваться для слежки или преследования, а информация о здоровье и физической активности — в схемах социальной инженерии или даже для шантажа», — отметил Дмитрий Галов, объясняя, как злоумышленники могут использовать такие сведения о рядовых пользователях.

Ситуацию осложняет и огромная пользовательская база подобных устройств. Поэтому даже сравнительно редкие уязвимости или ошибки в настройках могут затронуть большое число людей.

«В целом важно помнить, что основная зона риска — не столько сами устройства, сколько аккаунты и настройки приватности. Поэтому стоит внимательно изучать политику конфиденциальности выбранного приложения: добросовестные разработчики указывают, какие данные собираются, с какой целью и могут ли они передаваться третьим сторонам. Также полезно проверить, были ли у сервиса случаи утечек данных», — резюмировал Дмитрий Галов.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru