Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Злоумышленники могут использовать умные часы как источник данных о состоянии здоровья владельца, в том числе для последующего шантажа. Такая угроза возникает не столько из-за уязвимостей самих устройств, сколько из-за некорректных настроек приватности в связанных с ними приложениях и сервисах.

О такой возможности рассказал РИА Новости руководитель Kaspersky GReAT Дмитрий Галов. По его словам, получить доступ к целевому программному обеспечению можно, завладев учётными данными соответствующего аккаунта.

Сделать это можно, например, с помощью фишинга. Кроме того, злоумышленники ищут пользователей с некорректно настроенной приватностью, из-за чего в открытый доступ могут попадать данные геолокации и другая конфиденциальная информация.

Уже было несколько громких инцидентов, когда в публичный доступ утекали данные военных и сотрудников спецслужб. Так, из-за неправильных настроек приложения Strava оказались в открытом доступе координаты французской авианосной группы.

Один из офицеров авианосца «Шарль де Голль» использовал это приложение во время пробежек. В Швеции похожим образом попали в открытый доступ маршруты передвижения премьер-министра, членов королевской семьи и сотрудников спецслужб, обеспечивавших их охрану.

«Данные о местоположении и маршрутах могут использоваться для слежки или преследования, а информация о здоровье и физической активности — в схемах социальной инженерии или даже для шантажа», — отметил Дмитрий Галов, объясняя, как злоумышленники могут использовать такие сведения о рядовых пользователях.

Ситуацию осложняет и огромная пользовательская база подобных устройств. Поэтому даже сравнительно редкие уязвимости или ошибки в настройках могут затронуть большое число людей.

«В целом важно помнить, что основная зона риска — не столько сами устройства, сколько аккаунты и настройки приватности. Поэтому стоит внимательно изучать политику конфиденциальности выбранного приложения: добросовестные разработчики указывают, какие данные собираются, с какой целью и могут ли они передаваться третьим сторонам. Также полезно проверить, были ли у сервиса случаи утечек данных», — резюмировал Дмитрий Галов.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru