Взлом без магии: iPhone и Android атакуют через старые проверенные уловки

Взлом без магии: iPhone и Android атакуют через старые проверенные уловки

Взлом без магии: iPhone и Android атакуют через старые проверенные уловки

Исследователи в области кибербезопасности напомнили владельцам смартфонов рисках: чтобы взломать iPhone или Android-девайс, злоумышленникам не всегда нужны дорогие и сложные эксплойты. Иногда по-прежнему хватает банального фишинга, немного социальной инженерии и хорошо замаскированной инфраструктуры.

Именно такую многолетнюю кампанию недавно описали Access Now (PDF), Lookout и SMEX.

По данным исследователей, атаки шли как минимум с 2022 года и затрагивали журналистов, активистов, представителей гражданского общества и, вероятно, чиновников в странах Ближнего Востока и Северной Африки. Access Now отдельно задокументировала три эпизода атак в 2023-2025 годах против двух египетских журналистов и одного журналиста в Ливане.

Lookout связывает эту активность с операцией кибернаёмников (hack-for-hire), которых могли нанять для слежки за конкретными людьми. По оценке компании, у кампании есть связи с группировкой BITTER APT, а TechCrunch со ссылкой на исследователей пишет, что речь может идти об ответвлении индийской структуры Appin.

Самое интересное в этой истории — методы. Когда целью были владельцы iPhone, атакующие не ломали устройства каким-то сложным способом, а пытались выманить у жертв данные Apple ID, чтобы затем добраться до резервных копий iCloud. Ставка делалась не на взлом самого iPhone, а на доступ к облаку, где можно найти практически всё содержимое устройства.

На Android сценарий был жёстче: исследователи зафиксировали использование шпионского софта ProSpy, которое маскировалось под безопасные приложения для обмена сообщениями, включая Signal, ToTok и Botim. Параллельно злоумышленники применяли поддельные аккаунты, мессенджеры и фишинговые страницы, чтобы постепенно втереться в доверие к жертве и дожать её до установки вредоносного приложения или ввода учётных данных.

Инфраструктура кампании тоже оказалась внушительной. Lookout сообщает почти о 1500 доменах и веб-адресах, имитировавших легитимные сервисы. Подделывались не только сервисы Apple, но и площадки, связанные с Google, Microsoft, Signal, WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и Yahoo.

Отдельно эта история подсветила ещё одну тенденцию: государственные структуры всё чаще могут не строить собственные хакерские команды, а отдавать такие операции на аутсорс частным подрядчикам. TechCrunch пишет о растущем тренде на привлечение групп hack-for-hire, потому что это даёт заказчикам правдоподобное отрицание причастности и может обходиться дешевле, чем покупка коммерческого шпионского софта.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru