Yandex B2B Tech выходит на рынок SIEM с собственным продуктом Yandex SIEM

Yandex B2B Tech выходит на рынок SIEM с собственным продуктом Yandex SIEM

Yandex B2B Tech выходит на рынок SIEM с собственным продуктом Yandex SIEM

Yandex B2B Tech объявила о запуске Yandex SIEM — системы для мониторинга событий безопасности и обнаружения киберугроз. Новый сервис должен помочь компаниям централизованно собирать и анализировать логи и данные о событиях безопасности, чтобы быстрее замечать атаки и другие риски.

Решение рассчитано как на облачную инфраструктуру, так и на собственный контур заказчика. Использоваться оно будет по подписке, без необходимости сразу вкладываться в развёртывание большой собственной системы.

Как следует из описания, Yandex SIEM построена на внутренних технологиях Яндекса. В компании утверждают, что эти механизмы уже используются в собственной инфраструктуре и в сервисе YCDR, который связан с SOC-моделью и услугами мониторинга безопасности для внешних клиентов.

Отдельный акцент сделан на автоматизации: в систему встроены инструменты, которые помогают анализировать инциденты, формировать гипотезы и подсказывать возможные действия по реагированию. Идея в том, чтобы сократить время обработки алертов и снизить нагрузку на команды ИБ.

Запуск Yandex SIEM укладывается в общий тренд: рынок SIEM-систем и облачных сервисов безопасности продолжает расти, а компании всё чаще смотрят в сторону моделей, где инфраструктуру не нужно полностью строить у себя с нуля.

Для самого Яндекса это ещё один шаг в сторону расширения портфеля ИБ-решений для корпоративного рынка. В компании прямо говорят, что хотят усилить своё присутствие как поставщика продуктов в области информационной безопасности.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru