Наталья Касперская извинилась перед Роскомнадзором за пост о сбое в рунете

Наталья Касперская извинилась перед Роскомнадзором за пост о сбое в рунете

Наталья Касперская извинилась перед Роскомнадзором за пост о сбое в рунете

Президент ГК InfoWatch, глава правления АРПП «Отечественный софт» и соосновательница «Лаборатории Касперского» Наталья Касперская извинилась перед Роскомнадзором за свой пост о причинах масштабного сбоя, который 3 апреля затронул банковские сервисы и СБП.

Напомним, в тот день пользователи массово жаловались на проблемы в работе Сбербанка, Т-Банка, ВТБ, Ozon Банка и сервиса доставки «Самокат».

На фоне этих неполадок Касперская написала в своём телеграм-канале, что, по её версии, причиной мог стать Роскомнадзор, который якобы слишком активно взялся за борьбу с VPN.

В своём первом комментарии она ссылалась на мнение знакомых технических специалистов и утверждала, что блокировка VPN без побочных эффектов для остального интернета практически невозможна.

По словам Касперской, VPN-тоннели глубоко встроены в сетевой трафик и используют протоколы, которые во многом пересекаются с теми, что применяют банки и другие легальные сервисы. Именно поэтому попытка ограничить такие механизмы могла привести к массовым сбоям.

Тогда же она довольно резко описала ситуацию, сравнив происходящее с «вражеским налётом», и даже посоветовала россиянам снять наличные и сохранять нужные страницы сайтов офлайн. Кроме того, она допустила, что официально в случившемся могут обвинить «внешних врагов».

Однако позже Касперская опубликовала новый пост, но уже с извинениями. Глава правления АРПП «Отечественный софт» сообщила, что Андрей Липов в личном разговоре объяснил ей: реальной причиной сбоя стали внутренние неполадки в системах Сбербанка.

Поскольку Сбербанк является системообразующим игроком и на его инфраструктуру завязаны другие банки, проблемы внутри этой системы сказались и на работе ряда финансовых сервисов, включая СБП.

В новом сообщении Касперская назвала Роскомнадзор «уважаемым ведомством» и признала, что сделала поспешные выводы. При этом полностью тему она не закрыла и заодно раскритиковала профильные органы за слабую публичную коммуникацию.

По её мнению, если бы Минцифры, Роскомнадзор или сам Сбербанк быстрее и подробнее объяснили, что именно произошло, пространство для слухов и догадок было бы куда меньше. Она отдельно отметила, что в тот же день министр цифрового развития Максут Шадаев говорил о блокировке VPN, и многие вполне логично связали это заявление со сбоем в банковской сфере.

Касперская также подчеркнула, что Роскомнадзор в этой ситуации выступает скорее исполнителем и не должен делать самостоятельные политические заявления. А вот более активного диалога с ИТ-сообществом, по её мнению, как раз не хватает со стороны Минцифры и правительства.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru