Ботнет Katana захватывает приставки Android TV и выбивает с них конкурентов

Ботнет Katana захватывает приставки Android TV и выбивает с них конкурентов

Ботнет Katana захватывает приставки Android TV и выбивает с них конкурентов

Специалисты из команды Nokia Deepfield Emergency Response рассказали о новой волне атак на дешёвые приставки Android TV. В центре внимания оказался ботнет Katana — новый вариант Mirai, который не просто заражает устройства, а буквально устраивает войну за территорию с другими ботнетами.

По данным исследователей, операторы Katana активно выбивают конкурентов с уже захваченных приставок, чтобы получить полный контроль над как можно большим числом устройств.

Главная цель Katana — недорогие безымянные боксы Android TV, которые часто работают на базе Android Open Source Project. У таких устройств обычно нет ни сертификации Google, ни Google Play Protect, ни нормального набора защитных механизмов. Проще говоря, это очень удобная добыча для атакующих.

Злоумышленники покупают доступ к резидентским прокси, получают точку входа в домашние сети, а дальше используют незащищённые интерфейсы Android Debug Bridge. В результате для компрометации огромного числа устройств им даже не нужно разрабатывать какой-то сложный эксплойт.

Но самое интересное начинается после заражения. Поскольку количество уязвимых приставок всё же ограничено, между операторами ботнетов развернулась самая настоящая борьба за контроль над этим ресурсом.

Katana, как отмечают в Nokia, ведёт себя особенно агрессивно: использует встроенные механизмы «убийства» чужих ботов и меняет настройки ADB-порта, чтобы отрезать других злоумышленников от уже захваченного устройства.

Владельцы приставок, по сути, вообще не участвуют в этой истории. Их устройства становятся полем боя, на котором несколько ботнетов делят контроль между собой.

От обычных вариантов Mirai Katana отличается ещё и технической изощрённостью. Если многие IoT-ботнеты работают в пространстве на уровне пользователя, то Katana пошёл глубже: он умеет собирать собственный руткит прямо на заражённом устройстве.

Для этого ботнет использует TinyCC и компилирует модуль ядра под конкретную версию на самом хосте. Такой подход решает сразу несколько проблем. Во-первых, не нужно заранее готовить отдельные модули под десятки разных конфигураций. Во-вторых, руткит получается идеально подогнанным под конкретное устройство. А значит, его сложнее обнаружить стандартными средствами.

Таким образом, Katana жертвует размером вредоносного бинарника ради гибкости и скрытности. Зато получает возможность закрепляться на очень разношёрстном парке приставок Android TV с разными прошивками и версиями ядра.

Любопытно и то, что при всей этой технической изобретательности ботнет по-прежнему опирается на старые сетевые подходы. Исследователи отмечают, что Katana использует сырые пакеты с IP_HDRINCL, чтобы подменять исходный IP-адрес, но все его атакующие механизмы работают только по IPv4. Судя по всему, даже у киберпреступников переход на IPv6 идёт не слишком быстро.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru