В России разработали способ удалить свой биометрический след

В России разработали способ удалить свой биометрический след

В России разработали способ удалить свой биометрический след

В ИТ-компании «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») разработали метод, который позволяет выборочно удалять цифровые образы людей из систем распознавания лиц. Если совсем просто, речь идёт о технологии, которая должна помочь реализовать право человека отозвать согласие на обработку своей биометрии — так, чтобы система действительно перестала его узнавать.

Проблема тут в том, что современные системы распознавания лиц устроены не так прямолинейно, как может показаться.

Даже если сведения о человеке формально удалили из базы, его цифровой образ может всё равно остаться внутри уже обученной модели. То есть на бумаге данные вроде бы стерли, а на практике алгоритм всё ещё способен узнать этого человека.

Именно это и делает тему особенно чувствительной. С биометрией всё сложнее, чем с обычными персональными данными: пароль можно поменять, а лицо — нет. Если такие данные утекают, риски уже совсем другого уровня, потому что украденные цифровые слепки можно использовать для создания поддельных образов и обхода биометрической аутентификации.

 

В «Криптоните» утверждают, что их метод решает задачу не маскировкой и не косметическим удалением, а на уровне внутренней логики самой модели. Проще говоря, алгоритм перестаёт использовать сведения о конкретном человеке и больше не может его распознавать, при этом способность узнавать остальных людей сохраняется.

По словам разработчиков, на тестовых наборах данных технология показала заметное снижение эффективности распознавания именно тех лиц, которые нужно «забыть», — до 88%. При этом общая точность системы, как утверждается, осталась на прежнем уровне.

Практическое применение у такого подхода вполне очевидное. В первую очередь это системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, СКУД и корпоративная безопасность. Например, технология может пригодиться для удаления биометрических данных уволенных сотрудников, когда компания обязана прекратить их обработку, но не хочет при этом заново переобучать всю систему с нуля.

Telegram превратили в пульт управления шпионским софтом HEAVYGRAM

Исследователи обнаружили 29 новых образцов HEAVYGRAM — многоступенчатого вредоноса для Windows, который охотится на журналистов, иранских диссидентов и критиков властей. Для управления заражёнными компьютерами операторы используют Telegram.

По данным исследования Group-IB, атака начинается с банальной, но рабочей социальной инженерии.

Злоумышленники представляются знакомыми или техподдержкой и присылают архивы якобы с Telegram, KeePass либо видеоредактором. Встречаются также WSF- и HTA-файлы, поддельные презентации и даже скринсейвер на персидском языке со списком отчисленных студентов.

После запуска цепочка подтягивает дополнительные компоненты через PowerShell, прописывается в автозагрузку Windows и добавляет свои каталоги в исключения Microsoft Defender. Основной имплант написан на Python и упакован с помощью PyInstaller, а для скрытого запуска может применять стороннюю загрузку DLL.


Главная фишка HEAVYGRAM — Telegram Bot API. Через ботов вредонос принимает команды, запускает произвольные инструкции в системе, делает скриншоты, собирает список процессов и отправляет украденные данные. Особенно неприятный трюк — кража файлов сессии Telegram Desktop, позволяющая угнать аккаунт без повторного ввода пароля.

Group-IB связывает кампанию с группировкой Handala Hack. Аналитики считают её интернет-персоной Void Manticore, также известной как Storm-0842 и Red Sandstorm и предположительно действующей в интересах иранской разведки.

Защитникам советуют следить за командами PowerShell, меняющими исключения Defender, ограничить запуск непроверенных скриптов и проверять подозрительные обращения к Telegram Bot API.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru