В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В России зафиксировали волну DDoS-атак с участием более 4 млн IP-адресов

В начале марта 2026 года российские компании столкнулись с крупной волной DDoS-атак, для которых, по оценке StormWall, использовался известный ботнет Kimwolf. Речь идёт не о нескольких разрозненных инцидентах, а о серии атак на десятки целей с участием более 4 млн уникальных IP-адресов.

По данным компании, всплески бот-трафика наблюдались в течение нескольких дней, а пик пришёлся на 4 марта. В этот день мощность атак достигла 700 тысяч запросов в секунду. При этом злоумышленники не включали весь ботнет сразу, а действовали поэтапно, используя отдельные крупные сегменты заражённой инфраструктуры.

География атаки тоже получилась весьма широкой. Больше всего задействованных IP-адресов зафиксировали в Бразилии, США и Индии. В первую десятку также вошли Великобритания, Турция, Пакистан, Бангладеш, Канада и Аргентина. Россия, по данным StormWall, оказалась на пятом месте по числу заражённых устройств, участвовавших в этой волне: на неё пришлось 6,7% всех использованных IP-адресов.

Опасность таких атак в том, что они идут на уровне L7, то есть бьют по самому приложению, а не просто заливают канал трафиком. Такие боты умеют имитировать поведение обычных пользователей, поэтому отсекать их гораздо сложнее, чем классический мусорный трафик. Проще говоря, система видит не очевидную атаку, а что-то очень похожее на обычный поток живых посетителей.

В StormWall считают, что мартовские инциденты могли быть не стихийной активностью одиночек, а заказной историей. На это, по мнению специалистов, указывают и масштаб ботнета, и стоимость его использования, и сама сложность координации таких атак. То есть за происходящим могли стоять уже не отдельные хактивисты, а более организованные группы, работающие в чьих-то интересах.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru