В HoneyCorn нашли способ устранить недостатки IoC

В HoneyCorn нашли способ устранить недостатки IoC

В HoneyCorn нашли способ устранить недостатки IoC

Даже у самых опытных специалистов по информационной безопасности есть страх, что компанию, которую они защищают, взломают. И дело тут не в уровне экспертизы или размере бюджета. В кибербезопасности инициатива почти всегда на стороне атакующего.

Методы атак развиваются быстрее, чем инструменты защиты. Ускоряется разработка эксплойтов, упрощается развёртывание атакующей инфраструктуры, сокращается время её жизни и растёт уровень маскировки.

Автоматизация, большие бюджеты киберпреступных группировок и использование нейросетей только усиливают этот тренд.

Один из ключевых инструментов защиты сегодня — индикаторы компрометации (IoC). Это машиночитаемые признаки атак: IP-адреса, хеши файлов, сигнатуры, домены, параметры фишинговых писем и другие технические артефакты. В идеале они должны быстро собираться при обнаружении новой атаки и распространяться по экосистеме, чтобы остальные компании могли заранее принять меры.

Чтобы противодействовать новым атакам сейчас, помимо прочего, используются индикаторы компрометации — это машиночитаемые паттерны, которые собираются при первой новой атаке и распространяются по всем пользователям. Это мощный, правильный и достаточно нерабочий инструмент на данный момент.

Давайте разберём почему.

  1. В классическом TI не собираются необходимые индикаторы компрометации в требуемом виде (базы паролей, используемых при брутфорсе, полные параметры фишинговых писем, семплы файлов, а также YARA-правила и хеши для инжектов и т. д.).
  2. Нет быстрой верификации индикаторов компрометации, в связи с этим — большое количество ложных срабатываний.
  3. Нет общепринятой классификации индикаторов компрометации по целевым спискам для решения всех необходимых задач и тюнинга количества ложных срабатываний.
  4. Нет единой унифицированной шины распространения индикаторов компрометации.
  5. Нет профессионального сообщества, обмена индикаторами компрометации для повышения базы сбора.
  6. Сейчас нет действенных механизмов сбора новых индикаторов без взлома реальных заказчиков.
  7. Не происходит автоматический реверс угроз нулевого дня.

И это только вершина айсберга – крутая технология становится посредственной из-за ряда практических недочётов.

В HoneyCorn заявляют, что нашли способы закрыть обозначенные пробелы. Детали проекта пока не раскрываются, однако команда приглашает к сотрудничеству других разработчиков ИБ-решений — для создания единой шины обмена индикаторами компрометации, а также компании-заказчики — для практического тестирования новых подходов.

Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер договорились вместе разрабатывать решения для транспортной отрасли на основе генеративного искусственного интеллекта. Соглашение подписали на ПМЭФ-2026 гендиректор Аэрофлота Сергей Александровский и глава Сбербанка Герман Греф.

Партнёрство рассчитано на три года. За это время компании планируют обмениваться опытом, тестировать цифровые продукты и внедрять сервисы для автоматизации бизнес-процессов. Отдельный акцент сделают на технологиях ИИ.

Самая интересная часть соглашения — идея связать интеллектуальных ИИ-агентов Аэрофлота и Сбера в единую экосистему. По задумке, такие агенты смогут взаимодействовать друг с другом напрямую, без человека-оператора, и решать комплексные задачи в реальном времени.

На практике это может привести к появлению более цельного клиентского сценария. Например, пользователь выбирает рейс, оплачивает билет, оформляет страховку и покупает дополнительные тревел-услуги без прыжков между приложениями и без бесконечного повторного ввода одних и тех же данных.

Звучит как попытка наконец-то убрать из покупки поездки цифровую возню, к которой все давно привыкли. Потому что сейчас даже простой маршрут может превратиться в мини-квест: билет здесь, страховка там, ещё один сервис в отдельном окне, данные вводим заново, терпение теряем по дороге.

Пока речь идёт о развитии технологии и совместной работе, а не о готовом сервисе, который появится завтра утром. Но направление понятно: крупные игроки хотят встроить ИИ не только в чат-боты и поддержку, а в саму логику покупки и сопровождения поездки.

Если проект дойдёт до работающего продукта, ИИ-агенты смогут взять на себя часть рутины, а пользователю останется меньше кнопок, меньше форм и меньше раздражения. В тревеле это уже звучит почти как роскошь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru