Новый способ чистки и ускорения Windows с помощью ИИ может сломать систему

Новый способ чистки и ускорения Windows с помощью ИИ может сломать систему

Новый способ чистки и ускорения Windows с помощью ИИ может сломать систему

Желание почистить Windows от лишнего давно стало почти отдельным жанром. Одни удаляют предустановленные приложения вручную, другие пользуются готовыми деблоат-скриптами, а теперь в ход пошёл ещё и генеративный ИИ. И вот здесь история начинает отдавать лишними проблемами.

Поводом для новой волны обсуждений стал пост на Reddit, где пользователь рассказал, что установил Windows 11 на не самое новое железо, заметил подтормаживания интерфейса и медленный запуск, а потом решил исправить это с помощью PowerShell-скрипта, сгенерированного ИИ.

По его словам, такой сценарий якобы удалил лишние приложения и сделал систему быстрее. В качестве доказательства пользователь показал скриншоты диспетчера задач, где после «оптимизации» процессов стало меньше примерно на десяток.

 

Проблема в том, что само по себе это почти ни о чём не говорит. Количество процессов — очень слабый показатель производительности, а в приведённом примере загрузка CPU на «улучшенной» системе вообще оказалась выше.

То есть выглядит это скорее как красивая иллюзия контроля: процессов стало меньше, значит всё стало лучше. Хотя в реальности производительность системы — это не только число фоновых процессов, но и поведение памяти, диска, драйверов, фоновых служб, задержек интерфейса и ещё длинного списка вещей.

Но главная проблема даже не в сомнительном результате, а в самом подходе. Запускать на своём компьютере скрипт, который написал ИИ, при этом не понимая, что именно он делает, — идея откровенно рискованная. Такие сценарии часто лезут в реестр Windows, отключают системные компоненты, меняют политики и настройки, которые потом могут неожиданно выстрелить после следующего обновления.

Собственно, эта опасность давно существует и с обычными инструментами чистки ОС от сторонних разработчиков. У многих таких утилит на GitHub даже прямо написано: используйте на свой страх и риск. Но когда вместо понятного скрипта от конкретного автора в дело вступает ИИ, ситуация становится ещё веселее.

Нейросеть может не до конца понять задачу, сделать слишком агрессивные изменения, удалить что-то важное или просто выдать код, который выглядит убедительно, но работает совсем не так, как пользователь ожидает.

Вся история особенно иронична ещё и потому, что в обсуждаемом случае у пользователя, как отмечает автор материала, был далеко не слабый процессор — AMD Ryzen 9 5950X. Так что если на такой системе в повседневной работе всё действительно плохо, то проблема, скорее всего, не в «лишних приложениях», а где-то глубже.

Хакеры вынесли более 4 млрд рублей с компьютеров российских бухгалтеров

В первом полугодии 2026 года киберпреступники развернули масштабную охоту на финансовые подразделения российских организаций. По данным «Кода Безопасности», под удар попали свыше 3000 госструктур, промышленных предприятий, банков и телеком-компаний.

Почти каждая восьмая атака завершилась успешно: хакеры скомпрометировали около 400 рабочих станций бухгалтеров.

В марте и апреле средний ущерб от одного инцидента достигал 10 млн рублей, а общие потери превысили 4 млрд. Один неосторожно открытый акт сверки, и финансовый план компании внезапно начинает выполнять кто-то другой.

Главным оружием стал фишинг. Письма и сообщения подстраивали под должность сотрудника и профиль организации, а зловредные вложения маскировали под счета, договоры, накладные и другие будничные документы. Атакующие также использовали поддельные уведомления и обращения от имени руководителей или контрагентов.

После проникновения преступники могли работать внутри подтверждённой пользовательской сессии и отслеживать криптографические токены для дистанционного банковского обслуживания. При этом с кражей денег они нередко не спешили: месяцами изучали инфраструктуру, добирались до резервных копий и маскировались под ИТ-персонал.

Около 40% целевых атак на промышленность, госструктуры и критическую инфраструктуру в первом квартале преследовали разведывательные цели. Хакеров интересовали технологические документы, производственные мощности, результаты НИОКР, переписка и сведения об информационных системах.

Дополнительной лазейкой стали цепочки поставок. Через слабозащищённых подрядчиков злоумышленники проникали к крупным заказчикам, используя легитимные учётные записи, удалённый доступ и даже официальные обновления. Облачные сервисы применялись для хранения компонентов атак, передачи команд и вывода данных.

В итоге резервная копия ещё может поднять остановленные системы, но вернуть похищенную информацию обратно уже не умеет. Здесь чудес не завезли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru