Новый Android-троян Oblivion обходит защиту и 2FA, захватывает смартфон

Новый Android-троян Oblivion обходит защиту и 2FA, захватывает смартфон

Новый Android-троян Oblivion обходит защиту и 2FA, захватывает смартфон

На форумах даркнета появился новый Android-зловред под названием Oblivion, исследователи считают его одним из самых опасных RAT последнего времени. В отличие от множества «пересобранных» и сырых троянов, этот инструмент позиционируется как полностью новая разработка, которую тестировали несколько месяцев перед релизом.

Oblivion продаётся по подписке: $300 в месяц или до $2200 за пожизненный доступ. Исходный код покупателям не передают, авторы сохраняют контроль над инфраструктурой. Атакуются устройства на Android 8-16, то есть практически все актуальные девайсы.

Анализом занялись специалисты Certo. По их данным, зловред активно рекламируется на киберпреступном форуме, с видеодемонстрацией и подробным описанием функций. Причём для управления им не нужны глубокие технические знания — всё максимально автоматизировано.

В комплект входит веб-инструмент для сборки APK. Оператор может замаскировать вредоносное приложение под что угодно, например под «Google Services». Есть и так называемый билдер дроппера: он создаёт фальшивые всплывающие окна «обновления системы», которые почти не отличить от настоящих уведомлений Google Play.

 

Главная «фишка» Oblivion — автоматический обход разрешений. Троян способен самостоятельно активировать доступ к службе специальных возможностей (Accessibility Service), не требуя действий от пользователя. Именно через этот механизм большинство банковских зловредов получают полный контроль над устройством.

 

Oblivion умеет обходить защитные механизмы популярных оболочек: MIUI (Xiaomi), One UI (Samsung), ColorOS (OPPO), MagicOS (Honor), OxygenOS (OnePlus). На Android 15 и 16, как утверждается, он даже «глушит» системные диалоги разрешений.

Для управления используется VNC, но с расширением HVNC — «скрытым» режимом. Пользователь видит на экране фальшивое сообщение «System updating…», а в это время злоумышленник получает полноценный удалённый доступ.

Чтобы обойти защиту банковских и криптоприложений от скриншотов, используется отдельный модуль «Screen Reader», который считывает содержимое напрямую. Зловред собирает СМС, коды 2FA, уведомления, нажатия клавиш, список приложений и файлы. Более того, он может автоматически разблокировать устройство, используя перехваченные данные.

 

Удалить Oblivion тоже непросто: встроены механизмы защиты от деинсталляции и отзыва разрешений. Инфраструктура рассчитана более чем на 1000 одновременных сессий и использует сети вроде Tor.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru