«Группа Астра» объединила VDI и виртуализацию в одной лицензии

«Группа Астра» объединила VDI и виртуализацию в одной лицензии

«Группа Астра» объединила VDI и виртуализацию в одной лицензии

«Группа Астра» представила единую лицензию Termidesk Enterprise для развертывания инфраструктуры виртуальных рабочих мест (VDI). Новый формат объединяет несколько уже интегрированных продуктов компании и позволяет запускать VDI без отдельного подбора и «сшивания» разных решений.

В состав Termidesk Enterprise входят три компонента. Первый — Termidesk VDI, система для создания виртуальных рабочих мест с доступом к корпоративным данным и приложениям.

Второй — Termidesk Connect, решение класса ADC, которое выполняет функции безопасного шлюза доступа. При необходимости расширенные функции балансировки нагрузки в одном или нескольких ЦОДах лицензируются отдельно. Третий компонент — VMmanager, платформа для управления аппаратной и контейнерной виртуализацией, которая обеспечивает вычислительные ресурсы для всей инфраструктуры.

Все продукты уже протестированы на совместимость друг с другом, а их развитие синхронизируется заранее. Это должно снизить риски несовместимости версий и упростить поддержку.

Termidesk Enterprise можно использовать в разных сценариях. Помимо классического VDI с виртуальными машинами для офисной работы, поддерживается 3D-VDI — для задач с ресурсоемкой графикой, например в САПР.

Возможен и вариант терминального сервера, где пользователи работают в общем окружении под одной ОС. Также предусмотрена публикация отдельных приложений с терминального сервера на устройства пользователей и организация удаленного доступа к физическим рабочим станциям без сторонних инструментов.

Решение ориентировано как на крупные организации и госсектор, где актуальны проекты импортозамещения, так и на компании среднего и малого бизнеса, которым нужно быстро запустить виртуальные рабочие места.

Параллельно компания запустила образовательную программу «TDHA: Развертывание и расширенное управление высокодоступной инфраструктурой Termidesk». В рамках курса слушатели изучают построение отказоустойчивых конфигураций, настройку кластеров управления и масштабирование системы.

В «Группе Астра» отмечают, что формат единой лицензии призван упростить выбор компонентов для VDI-инфраструктуры и сократить время на внедрение.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru