Бесплатные крякнутые аудиоплагины распространяют бэкдоры на macOS

Бесплатные крякнутые аудиоплагины распространяют бэкдоры на macOS

Бесплатные крякнутые аудиоплагины распространяют бэкдоры на macOS

Любовь к «крякнутым» плагинам для музыки может обойтись пользователям macOS очень дорого. Исследователи из Iru обнаружили масштабную многоэтапную кампанию, в рамках которой злоумышленники распространяют зловред под видом взломанных аудиоплагинов и профессионального музыкального софта.

Атака была зафиксирована 4 февраля 2026 года. Жертвами становятся в первую очередь музыканты, продюсеры и другие представители креативной индустрии — аудитория, которая часто ищет дорогие инструменты бесплатно.

Вместо «плагина мечты» пользователи получают инфостилеры и бэкдоры, включая Odyssey и MacSyncStealer.

Сценарий начинается с социальной инженерии. Злоумышленники распространяют вредоносные DMG-файлы, замаскированные под легитимные версии популярных музыкальных продуктов. Несмотря на то что файлы не подписаны (а это серьёзный тревожный сигнал для macOS), пользователи поддаются на уговоры и вручную обходят защитные предупреждения системы.

После запуска внутри DMG срабатывает цепочка вредоносных компонентов: бинарный загрузчик, bash-скрипт и дополнительные модули. Кампания отличается устойчивостью за счёт использования техники в стиле ClickFix. При запуске зловред пытается немедленно выполнить вредоносные скрипты, а затем может вывести всплывающее окно в браузере с «инструкцией» (якобы для завершения установки).

Пользователю предлагают вручную скопировать и вставить код в терминал или окно запуска. Так злоумышленники обходят встроенные механизмы защиты браузера и macOS, фактически заставляя жертву заразить систему собственными руками.

По данным Iru, инфраструктура атаки хорошо организована. Внутри DMG исследователи нашли Mach-O бинарник и bash-скрипт, которые запускают цепочку заражения. Зловред связывается с командным сервером (C2) через домен kuturu[.]com, используя уникальные API-ключи и токены для отслеживания статуса инфицирования.

 

Эксперты считают, что речь идёт не о разовой атаке, а о модели «Loader as a Service» — профессиональной платформе по распространению зловреда, доступной другим киберпреступникам. Кампания встроена в экосистему Pay-Per-Install (PPI), где злоумышленники получают вознаграждение за каждое успешно заражённое устройство. Креативная аудитория здесь особенно привлекательна: мощные компьютеры и ценные интеллектуальные наработки — лакомая цель.

Специалисты напоминают базовые, но по-прежнему актуальные правила: скачивать плагины только с официальных сайтов, не игнорировать предупреждения macOS о неподписанных приложениях и ни при каких обстоятельствах не вставлять в терминал код из всплывающих окон или «инструкций по активации».

57% компаний готовы доверить ИБ искусственному интеллекту, опрос на AM Live

Почти две трети компаний готовы доверить свои системы информационной безопасности искусственному интеллекту, но при одном условии: за ним должен присматривать человек. Такие результаты показал опрос, проведённый среди зрителей и участников эфира AM Live «Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности».

Тема встречи — растущая роль ИИ в ИБ и его двойственная природа. С одной стороны, технологии помогают автоматизировать анализ инцидентов, выявлять фишинг и обрабатывать огромные массивы данных.

С другой — злоумышленники тоже активно осваивают ИИ. По данным опроса, почти 40% компаний уже сталкивались с атаками, усиленными ИИ-инструментами.

Несмотря на это, отношение к технологии остаётся в целом позитивным. 57% респондентов заявили, что готовы внедрять ИИ в свои ИБ-системы при условии человеческого контроля. Ещё около трети готовы передать алгоритмам низкоуровневые задачи полностью или использовать их на более высоком уровне, но с обязательной валидацией решений.

Категорически против использования ИИ в информационной безопасности выступили лишь 7% участников опроса. При этом 25% не применяют его для автоматизации, но используют как вспомогательный инструмент — например, для анализа или консультаций.

Как отметил руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов, многое зависит от масштаба задач. По его словам, компания в среднем отслеживает до 500 тысяч инцидентов в день, и вручную обработать такой объём невозможно. Здесь автоматизация, в том числе с применением ИИ, становится необходимостью. Однако рискованные сценарии пока рано полностью отдавать на откуп моделям — их разумнее использовать как советников.

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ компании К2 Кибербезопасность Александр Лысенко добавил, что доверие к ИИ заметно выросло буквально за последние месяцы. По его ощущениям, сегодня рынок готов делегировать алгоритмам некритичные процессы, а более серьёзные — при участии человека. Ещё полгода назад картина была бы менее оптимистичной.

Впрочем, не все разделяют такой энтузиазм. Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Светлана Старовойт считает, что сейчас рынок может находиться на пике доверия к ИИ. По её мнению, по мере накопления неудачных кейсов и ошибочных бизнес-решений на основе рекомендаций моделей возможен откат и более трезвая оценка возможностей технологии.

Участники эфира сошлись в одном: говорить о будущем ИИ в кибербезопасности пока рано. Технология развивается слишком быстро, и сложно предсказать, как именно она будет использоваться через пять или десять лет. Но уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект становится заметным участником рынка ИБ и доверие к нему постепенно растёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru