Российский мессенджер ТамТам доживает последние дни

Российский мессенджер ТамТам доживает последние дни

Российский мессенджер ТамТам доживает последние дни

Компания VK пока официально не объявила о закрытии «ТамТам», однако СМИ стал известен дедлайн на поддержку почтенного мессенджера — 27 февраля. Пользователям уже разосланы соответствующие уведомления.

Мультиплатформенный IM-сервис разработки Mail.ru Group (ныне VK) был запущен в 2016 году как «ОК сообщения». В 2017-м его переименовали в «ТамТам», а еще через год с небольшим сняли жесткую привязку к «Одноклассникам».

В 2022 году «ТамТам» удостоился включения в реестр отечественных аналогов иностранных платформ и программ, а в марте 2025-го VK представила другой мессенджер — MAX, который, по слухам, использует наработки проекта TamTam.

Новинке вскоре был присвоен статус национального мессенджера; MAX активно развивается, обрастая дополнительными возможностями, и при наличии господдержки имеет хорошие шансы в итоге стать лидером в этом сегменте российского рынка.

В рунете серьезную конкуренцию MAX составляли WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) и Telegram. Первый уже выбыл из гонки, отказавшись выполнять требования Роскомнадзора, второй еще работает, однако из-за многочисленных нарушений российского законодательства его ощутимо замедлили и вполне могут тоже заблокировать.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru