В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

Подпишитесь на новости

ИИ без человека предложили остановить из-за биологических угроз

Мощным ИИ-системам, способным действовать без человека, предложили устроить международный стоп-кран. Австралийский специалист по геномике и молекулярной биологии Лотти Тажури считает, что развитие наиболее опасных автономных систем нужно приостановить до появления защитных механизмов.

В интервью РИА Новости учёный объяснил, что особенно обеспокоен биологическими рисками.

По его мнению, передовые модели не должны самостоятельно проектировать или оптимизировать биологические агенты, скрывать свои действия и обходить ограничения.

Тажури предлагает начать с соглашения между государствами, обладающими передовыми ИИ-технологиями. Следующий шаг — международная структура, которая установит обязательные стандарты для мощных систем, прежде всего в биологических исследованиях.

Разработчикам, считает эксперт, следует заранее доказывать, что действия модели можно отслеживать, её работу — прервать, а саму систему — отключить.

Оставлять надзор исключительно компаниям Тажури тоже не предлагает: бизнес конкурирует за рынок, государства — за технологическое лидерство. В такой гонке безопасность рискует остаться пунктом презентации.

При этом учёный не призывает отказаться от ИИ. Напротив, защитные модели могут помогать выявлять опасные закономерности, прогнозировать угрозы и ускорять ответные меры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru