Баг в ESXi-версии Nitrogen не позволяет расшифровать файлы даже с выкупом

Баг в ESXi-версии Nitrogen не позволяет расшифровать файлы даже с выкупом

Баг в ESXi-версии Nitrogen не позволяет расшифровать файлы даже с выкупом

Мудрый совет никогда не платить вымогателям особенно значим для жертв Nitrogen: в коде версии шифровальщика для VMware ESXi обнаружена ошибка, из-за которой вернуть файлам первозданный вид не смогут даже сами авторы атаки.

Уплата требуемого выкупа в данном случае бесполезна, жертву могут спасти только предусмотрительно сделанные резервные копии.

Приступая к шифрованию данных на сервере, Nitrogen создает для каждого файла пару ключей Curve25519, сначала приватный, а затем публичный — по идее, на основе приватного, чтобы в результате обмена получить общий секрет и использовать его как ключ ChaCha8 для шифрования данных с последующим сохранением.

Как оказалось, из-за допущенной программной ошибки при загрузке публичного ключа происходит перезапись четырех начальных байтов, и узнать, каков парный ему приватный ключ, больше невозможно.

 

Шифровальщик Nitrogen, по словам исследователей, создан на основе слитых в Сеть исходников печально известного Conti. Первые случаи вымогательства с его помощью были зафиксированы в сентябре 2024 года.

Servicepipe выпустила антифрод-систему с цифровым отпечатком пользователя

Российская компания Servicepipe представила новый продукт Digital Fraud Protection, предназначенный для выявления мошеннических действий на сайтах и в мобильных приложениях. Решение анализирует поведение пользователей и технические параметры их устройств, помогая обнаруживать подозрительную активность даже в тех случаях, когда она выглядит как обычная работа легального клиента.

В основе продукта лежит технология формирования цифрового отпечатка браузера. Система собирает и анализирует более 100 различных параметров устройства, браузера и сетевого окружения в ключевых точках пользовательского пути — например, во время авторизации, оплаты или использования промокодов.

По словам разработчиков, такой подход позволяет выявлять злоумышленников даже тогда, когда они меняют IP-адреса, используют VPN, Tor, антидетект-браузеры или регулярно очищают файлы cookie.

Digital Fraud Protection ориентирован на поиск сложных мошеннических сценариев, которые трудно обнаружить стандартными средствами защиты. Среди них — угон учетных записей, создание множества аккаунтов одним пользователем, злоупотребление бонусными программами и мошенничество с онлайн-платежами.

Решение выросло из исследований Лаборатории кибербезопасности Servicepipe, где изучались методы идентификации устройств и выявления аномалий по совокупности технических признаков. Накопленные данные и алгоритмы анализа стали основой отдельного коммерческого продукта.

Интеграция системы выполняется через JavaScript-агент, который встраивается в веб-ресурс. При этом продукт может использоваться как самостоятельный инструмент или как источник дополнительной информации для уже существующих антифрод-систем.

В результате компания получает расширенную аналитику о том, кто именно выполняет то или иное действие на сайте: использует ли пользователь VPN, работает ли через режим инкогнито, связан ли его трафик с хостинговой инфраструктурой, которая ранее использовалась для автоматизированных атак, и другие технические признаки риска.

Наиболее востребованным такое решение может оказаться в финансовом секторе, электронной коммерции, сервисах доставки, маркетплейсах и подписочных платформах — там, где ежедневно проходят тысячи регистраций, авторизаций и платежных операций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru