ФСБ РФ закрыла белые списки для Сбера и других банков, не внедривших СОРМ

ФСБ РФ закрыла белые списки для Сбера и других банков, не внедривших СОРМ

ФСБ РФ закрыла белые списки для Сбера и других банков, не внедривших СОРМ

ФСБ России наложила вето на включение в белые списки рунета ресурсы банков, не установивших СОРМ. По этой причине профильные приложения Сбербанка, Т-Банка, Газпромбанка в этом перечне пока отсутствуют.

В минувшем октябре ФСБ известила игроков финансового рынка о новом требовании — установить СОРМ до 2027 года. В обоснование спецслужба указала, что на банки распространяется статус ОРИ, так как у них имеются сервисы обмена сообщениями (с той же техподдержкой, к примеру).

Насколько известно, Сбер, Т-Банк, Газпромбанк, Райффайзенбанк, Совкомбанк, «Уралсиб» и другие крупные кредитно-финансовые организации пока не отреагировали на это предписание. По всей видимости, они боятся, что установка СОРМ отпугнет клиентов и те уйдут к конкурентам; в телеком-индустрии такого последствия пока не наблюдается.

Примечательно, что «Сбермобайл» и «Т-Мобайл» в белом списке ресурсов числятся. В ответ на запрос СМИ о комментарии представитель Минцифры РФ пояснил, что сервисы вносятся в белый список после согласования с заинтересованными ведомствами и органами, отвечающими за обеспечение безопасности, в том числе с ФСБ.

Поскольку требования по СОРМ применяются не к банковским группам, а к конкретным юрлицам, множественные сервисы, ассоциируемые с одной и той же группой, могут находиться в разной стадии согласования.

Напомним, в целях противодействия мошенничеству с января текущего года срок обязательного хранения данных о переписке и пользователях в СОРМ был увеличен для ОРИ до трех лет. За нарушение требований предусмотрены штрафы до 6 млн руб. и другие меры воздействия — вплоть до блокировки ресурсов.

Российский ИИ силён в науке, но застревает на пути к рынку

Россия стала третьей среди стран БРИКС и 20-й в мире по числу научных работ, представленных на десяти ведущих международных конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. Результаты исследования опубликовал Наукометрический центр НИУ ВШЭ.

В 2020-2025 годах, по данным «Известий», российские организации представили 560 исследований, которые получили более 12,3 тыс. цитирований.

Средний показатель международной цитируемости составил 3,59 — выше, чем у Индии с её 3,10, несмотря на значительно меньший объём публикаций. Работ меньше, зато читают их заметно внимательнее.

Сильнее всего российская научная школа выглядит в математике машинного обучения, оптимизации и анализе формальных понятий. Заметные результаты также есть в компьютерном зрении и речевых технологиях.

Более 40% отечественных публикаций подготовлены при участии бизнеса. Среди компаний лидирует «Яндекс», среди университетов — НИУ ВШЭ и Сколтех, среди некоммерческих организаций — AIRI.

Но между хорошей статьёй и работающим продуктом всё ещё лежит довольно широкий технологический овраг. Развитию мешают дефицит вычислительных мощностей, ограниченный доступ к качественным данным и слабый перенос исследований в коммерческие решения. Отставание особенно заметно в обработке естественного языка, ИИ-агентах и инфраструктурных технологиях.

В Минцифры заявили, что намерены стимулировать спрос на отечественные ИИ-решения, развивать вычислительную инфраструктуру, совершенствовать регулирование и ускорять внедрение научных разработок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru