В Google рекламируют «очистку macOS», за которой скрывается вредонос

В Google рекламируют «очистку macOS», за которой скрывается вредонос

В Google рекламируют «очистку macOS», за которой скрывается вредонос

Киберпреступники снова нашли способ замаскировать вредоносные атаки под вполне легитимные действия. На этот раз они используют рекламные объявления в поиске Google, чтобы заражать компьютеры пользователей macOS. Злоумышленники размещают платные объявления по запросам вроде «mac cleaner» или «очистка диска macOS».

В результатах поиска такие объявления выглядят максимально правдоподобно: в них указаны доверенные домены Google — например, docs.google.com или business.google.com.

Но при переходе по ссылке пользователь попадает вовсе не на официальный сайт Apple. Вместо этого его перенаправляют на страницу Google Apps Script, оформленную под фирменный стиль Apple — с поддельным меню, интерфейсом и знакомыми элементами навигации. Всё выглядит так, будто это настоящий сервис поддержки.

 

Дальше жертве предлагают «проверить хранилище» или «освободить место на диске» — стандартные и привычные для macOS задачи. На самом деле эти инструкции запускают скрытые команды, которые загружают и выполняют код с серверов злоумышленников. Всё происходит без предупреждений и заметных сигналов для пользователя.

Эксперты отмечают, что используются разные техники маскировки — от закодированных команд до сообщений вроде «Очистка хранилища…» или «Установка пакетов, подождите…». Пока пользователь думает, что идёт обслуживание системы, атакующие получают полный доступ к компьютеру. В итоге они могут установить зловред, украсть файлы и ключи доступа, добавить скрытые бэкдоры или использовать устройство для майнинга криптовалюты.

Отдельную тревогу вызывает то, что рекламные аккаунты Google Ads, через которые распространяется атака, выглядят легитимными. Исследователи считают, что злоумышленники получили к ним доступ через взлом или кражу учётных данных, а не создавали их специально. Это позволяет быстрее проходить проверки и вызывать доверие у пользователей.

Специалисты советуют с осторожностью относиться к рекламным ссылкам, особенно когда речь идёт о «чистке», «ускорении» или «обслуживании» системы. Для обслуживания macOS безопаснее пользоваться официальной документацией Apple или проверенными инструментами из надёжных источников.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru