Кибератаки под видом жалоб пациентов накрыли российские больницы

Кибератаки под видом жалоб пациентов накрыли российские больницы

Кибератаки под видом жалоб пациентов накрыли российские больницы

«Лаборатория Касперского» зафиксировала волну целевых фишинговых рассылок против медицинских организаций в России. Под удар попали десятки больниц и клиник: в конце 2025 года им массово приходили письма с правдоподобными, почти рутинными сюжетами, но с опасным «сюрпризом» во вложении.

Атакующие маскировались под известные страховые компании и медучреждения.

В одном из сценариев в письме говорилось, что пациент недоволен лечением по ДМС и подаёт претензию, а все «подтверждающие документы» якобы лежат во вложении. Адресатам предлагали «урегулировать вопрос в досудебном порядке».

В других письмах злоумышленники писали от лица больниц и срочно просили принять пациента на специализированное лечение. Эксперты не исключают, что легенды будут и дальше меняться — главное, чтобы получатель открыл файл.

Рассылки выглядели убедительно: для отправки использовались домены, в названиях которых фигурировали реальные страховые компании или медорганизации, но с добавками вроде «insurance» или «medical». Эти домены регистрировались незадолго до начала атак, что типично для целевых кампаний.

Во вложениях скрывался бэкдор BrockenDoor, который впервые засветился в атаках в конце 2024 года. После запуска он связывается с сервером злоумышленников и передаёт им информацию о системе: имя пользователя и компьютера, версию ОС, список файлов на рабочем столе. Если полученные данные представляют интерес, заражённая машина получает команды для дальнейших этапов атаки.

«Атаки часто начинаются именно с электронных писем — это по-прежнему один из самых эффективных способов проникновения в корпоративные сети. В данном случае злоумышленники давят на служебные обязанности сотрудников: жалобы пациентов и срочные запросы требуют быстрой реакции, на это и делается расчёт», — объясняет Анна Лазаричева, спам-аналитик «Лаборатории Касперского».

По данным компании, в 2025 году число атак с применением бэкдоров выросло на 61% по сравнению с предыдущим годом. Такие инструменты позволяют злоумышленникам незаметно управлять заражённой системой, развивать атаку внутри сети и похищать конфиденциальные документы и внутреннюю информацию.

«Добытые данные могут использоваться для шантажа или перепродаваться третьим лицам. Поэтому критически важно не только техническое средство защиты, но и обучение сотрудников — даже идеально оформленное письмо не должно отключать критическое мышление», — подчёркивает Дмитрий Галов, руководитель Kaspersky GReAT в России.

Эксперты сходятся во мнении: без регулярного повышения цифровой грамотности персонала и внимательного отношения к входящей почте медицинские организации будут и дальше оставаться удобной целью для целевых атак.

Гарда NDR научилась искать скрытые атаки по поведению хостов

Компания «Гарда» обновила систему анализа сетевого трафика и выявления угроз «Гарда NDR». В новой версии появились механизмы автоматической оценки риска для хостов и кластеризации устройств на основе машинного обучения.

Главная идея обновления заключается в том, чтобы помочь специалистам по информационной безопасности быстрее находить действительно подозрительные события среди большого количества сетевой активности.

Для этого система анализирует поведение устройств в сети и группирует их по схожим признакам. Если один из хостов начинает заметно отличаться от других устройств своего кластера, это может указывать на аномалию или потенциальный инцидент.

Такой подход позволяет выявлять нестандартные сценарии атак, которые не всегда обнаруживаются классическими сигнатурными средствами защиты.

Параллельно в продукте появился риск-скоринг хостов. Вместо длинного списка разрозненных уведомлений аналитик получает ранжированный перечень узлов с оценкой потенциального уровня риска.

Для формирования этой оценки используются сразу несколько источников данных: сетевой трафик, телеметрия NetFlow, сигнатурный анализ, индикаторы компрометации и данные от механизмов Deception.

В компании отмечают, что подобное сочетание кластеризации и автоматической оценки риска реализовано в российских NDR-решениях впервые.

Обновление затронуло и другие компоненты системы. В продукт добавили поддержку цифровых отпечатков JA4 для анализа зашифрованного трафика, а также новую ML-модель для выявления автоматически сгенерированных доменов (DGA), которые часто используются для связи зловредов с управляющими серверами.

Кроме того, разработчики упростили развёртывание решения. В системе появились графический мастер установки и механизм автоматической загрузки политик из архивов. Также были расширены возможности интеграции с SIEM-платформами и доработан пользовательский интерфейс.

По данным компании, изменения затронули и процессы расследования инцидентов. Ряд операций теперь требует меньше действий со стороны аналитиков, что должно сократить время на обработку событий безопасности и снизить вероятность пропуска важных сигналов на фоне большого количества уведомлений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru