Кибератаки под видом жалоб пациентов накрыли российские больницы

Кибератаки под видом жалоб пациентов накрыли российские больницы

Кибератаки под видом жалоб пациентов накрыли российские больницы

«Лаборатория Касперского» зафиксировала волну целевых фишинговых рассылок против медицинских организаций в России. Под удар попали десятки больниц и клиник: в конце 2025 года им массово приходили письма с правдоподобными, почти рутинными сюжетами, но с опасным «сюрпризом» во вложении.

Атакующие маскировались под известные страховые компании и медучреждения.

В одном из сценариев в письме говорилось, что пациент недоволен лечением по ДМС и подаёт претензию, а все «подтверждающие документы» якобы лежат во вложении. Адресатам предлагали «урегулировать вопрос в досудебном порядке».

В других письмах злоумышленники писали от лица больниц и срочно просили принять пациента на специализированное лечение. Эксперты не исключают, что легенды будут и дальше меняться — главное, чтобы получатель открыл файл.

Рассылки выглядели убедительно: для отправки использовались домены, в названиях которых фигурировали реальные страховые компании или медорганизации, но с добавками вроде «insurance» или «medical». Эти домены регистрировались незадолго до начала атак, что типично для целевых кампаний.

Во вложениях скрывался бэкдор BrockenDoor, который впервые засветился в атаках в конце 2024 года. После запуска он связывается с сервером злоумышленников и передаёт им информацию о системе: имя пользователя и компьютера, версию ОС, список файлов на рабочем столе. Если полученные данные представляют интерес, заражённая машина получает команды для дальнейших этапов атаки.

«Атаки часто начинаются именно с электронных писем — это по-прежнему один из самых эффективных способов проникновения в корпоративные сети. В данном случае злоумышленники давят на служебные обязанности сотрудников: жалобы пациентов и срочные запросы требуют быстрой реакции, на это и делается расчёт», — объясняет Анна Лазаричева, спам-аналитик «Лаборатории Касперского».

По данным компании, в 2025 году число атак с применением бэкдоров выросло на 61% по сравнению с предыдущим годом. Такие инструменты позволяют злоумышленникам незаметно управлять заражённой системой, развивать атаку внутри сети и похищать конфиденциальные документы и внутреннюю информацию.

«Добытые данные могут использоваться для шантажа или перепродаваться третьим лицам. Поэтому критически важно не только техническое средство защиты, но и обучение сотрудников — даже идеально оформленное письмо не должно отключать критическое мышление», — подчёркивает Дмитрий Галов, руководитель Kaspersky GReAT в России.

Эксперты сходятся во мнении: без регулярного повышения цифровой грамотности персонала и внимательного отношения к входящей почте медицинские организации будут и дальше оставаться удобной целью для целевых атак.

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru