APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte снова активизировалась, заметно прокачав свой инструментарий. Об этом рассказали эксперты Глобального центра исследования и анализа угроз «Лаборатории Касперского» (Kaspersky GReAT), изучившие новые кампании кибершпионажа, которые группа вела в 2025–2026 годах.

Под прицелом оказались государственные структуры и частные компании в России, а также в ряде стран Азии — включая Мьянму, Монголию и Таиланд. Судя по всему, HoneyMyte сделала ставку на более глубокое и незаметное наблюдение за целями.

Группа, которую связывают с китайскоговорящей средой, известна специалистам уже несколько лет. Впервые её активность зафиксировали в 2022 году. С тех пор ключевой инструмент HoneyMyte — бэкдор CoolClient — заметно эволюционировал и обзавёлся новыми шпионскими возможностями.

 

Одна из самых интересных новинок — мониторинг буфера обмена. CoolClient теперь умеет перехватывать содержимое буфера вместе с заголовком активного окна, идентификатором процесса и временной меткой. Это даёт злоумышленникам контекст: какие приложения использует человек, что именно он копирует и в какой момент. По сути, речь идёт о постоянном «подглядывании» за действиями пользователя.

Кроме того, бэкдор научился извлекать учётные данные HTTP-прокси прямо из сетевого трафика, а также работать с подключаемыми плагинами, которые расширяют его функциональность под конкретные задачи атакующих.

 

В атаках против госорганов в Мьянме и Таиланде HoneyMyte использовала и другие инструменты — в том числе браузерные стилеры и скрипты, предназначенные для сбора системной информации, кражи документов и учётных данных. В отдельных случаях фиксировалось извлечение сохранённых логинов и паролей из Chrome и Microsoft Edge.

 

Как отмечают в Kaspersky GReAT, комбинация кейлоггинга, контроля буфера обмена, сбора данных из браузеров и перехвата прокси-учёток говорит о том, что активное и длительное наблюдение за пользователями стало для HoneyMyte стандартной тактикой.

«Чтобы противостоять таким группам, организациям нужен высокий уровень готовности и проактивные меры защиты, способные отражать не только классические сценарии утечки данных и закрепления в системе», — подчёркивает Сергей Ложкин, руководитель Kaspersky GReAT в Азии, Африке и на Ближнем Востоке.

Эксперты рекомендуют внимательно отслеживать новые инструменты HoneyMyte и связанные с ними семейства зловредов — PlugX, ToneShell, QReverse и LuminousMoth, а также усиливать мониторинг активности в корпоративных сетях. Подробный технический разбор кампаний уже опубликован на сайте Securelist.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru