APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte снова активизировалась, заметно прокачав свой инструментарий. Об этом рассказали эксперты Глобального центра исследования и анализа угроз «Лаборатории Касперского» (Kaspersky GReAT), изучившие новые кампании кибершпионажа, которые группа вела в 2025–2026 годах.

Под прицелом оказались государственные структуры и частные компании в России, а также в ряде стран Азии — включая Мьянму, Монголию и Таиланд. Судя по всему, HoneyMyte сделала ставку на более глубокое и незаметное наблюдение за целями.

Группа, которую связывают с китайскоговорящей средой, известна специалистам уже несколько лет. Впервые её активность зафиксировали в 2022 году. С тех пор ключевой инструмент HoneyMyte — бэкдор CoolClient — заметно эволюционировал и обзавёлся новыми шпионскими возможностями.

 

Одна из самых интересных новинок — мониторинг буфера обмена. CoolClient теперь умеет перехватывать содержимое буфера вместе с заголовком активного окна, идентификатором процесса и временной меткой. Это даёт злоумышленникам контекст: какие приложения использует человек, что именно он копирует и в какой момент. По сути, речь идёт о постоянном «подглядывании» за действиями пользователя.

Кроме того, бэкдор научился извлекать учётные данные HTTP-прокси прямо из сетевого трафика, а также работать с подключаемыми плагинами, которые расширяют его функциональность под конкретные задачи атакующих.

 

В атаках против госорганов в Мьянме и Таиланде HoneyMyte использовала и другие инструменты — в том числе браузерные стилеры и скрипты, предназначенные для сбора системной информации, кражи документов и учётных данных. В отдельных случаях фиксировалось извлечение сохранённых логинов и паролей из Chrome и Microsoft Edge.

 

Как отмечают в Kaspersky GReAT, комбинация кейлоггинга, контроля буфера обмена, сбора данных из браузеров и перехвата прокси-учёток говорит о том, что активное и длительное наблюдение за пользователями стало для HoneyMyte стандартной тактикой.

«Чтобы противостоять таким группам, организациям нужен высокий уровень готовности и проактивные меры защиты, способные отражать не только классические сценарии утечки данных и закрепления в системе», — подчёркивает Сергей Ложкин, руководитель Kaspersky GReAT в Азии, Африке и на Ближнем Востоке.

Эксперты рекомендуют внимательно отслеживать новые инструменты HoneyMyte и связанные с ними семейства зловредов — PlugX, ToneShell, QReverse и LuminousMoth, а также усиливать мониторинг активности в корпоративных сетях. Подробный технический разбор кампаний уже опубликован на сайте Securelist.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru