ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

Мошенники запустили «валентинку от Дурова» — фейковую акцию Telegram

Компания F6 зафиксировала новый сценарий мошенников, приуроченный ко Дню всех влюблённых. В соцсети TikTok распространяются видео о якобы «секретной валентинке от Павла Дурова», которая обещает пользователям премиум-подписку в Telegram или «звёзды» в подарок партнёру. На деле всё заканчивается попыткой кражи денег и данных банковских карт.

Сценарий обнаружили аналитики департамента защиты от цифровых рисков (Digital Risk Protection) компании F6 в преддверии 14 февраля.

Мошенники публикуют в TikTok ролики, где рассказывают о «секретной акции Telegram» ко Дню святого Валентина. В видео утверждается, что специальная «валентинка от Дурова» позволяет получить Premium или передать «звёзды» другому пользователю.

Для получения «подарка» зрителям предлагают перейти по ссылке в профиле. Она ведёт в телеграм-канал, откуда пользователя перенаправляют в бот под названием «Секретная валентинка».

Дальше всё выглядит почти безобидно: бот просит пройти короткий опрос и выполнить несколько условий. Последнее из них — подписаться более чем на 30 телеграм-каналов, ботов и сайтов, якобы выступающих «спонсорами» акции.

Одна из ссылок ведёт на мошеннический сайт, замаскированный под розыгрыш призов известного маркетплейса. Пользователю предлагают «покрутить барабан», и уже через три попытки он «выигрывает» технику общей стоимостью около 200 тыс. рублей.

После выбора пункта выдачи сайт сообщает, что товаров в наличии нет, и предлагает обменять приз на деньги. Для этого пользователя просят ввести номер банковской карты, а затем — оплатить «пошлину» в размере 2030 рублей, переведя деньги по номеру телефона или QR-коду.

На момент обнаружения схемы ссылка на оплату ещё не работала, но, как отмечают специалисты, злоумышленники могут активировать её в любой момент.

Основные риски для жертв — списание средств с банковского счёта, компрометация данных банковской карты и захват телеграм-аккаунта. Кроме того, за счёт обязательных подписок мошенники искусственно наращивают аудиторию своих каналов и ботов, чтобы использовать её в следующих схемах.

По данным F6, только по схеме с фальшивыми свиданиями (Fake Date) мошенники в праздничные дни — 14 февраля, 23 февраля и 8 марта — похитили у россиян почти 10 млн рублей за прошлый год.

«Перед праздниками киберпреступники регулярно обновляют сценарии обмана. Всё чаще для этого используют TikTok, откуда пользователей уводят на другие платформы, где и происходит мошенничество», — отмечает Анастасия Князева, аналитик второй линии CERT департамента Digital Risk Protection компании F6.

Главная рекомендация специалистов проста: если в интернете вам обещают ценный подарок, премиум-доступ или деньги — почти наверняка это мошенничество. Особенно если для «получения подарка» нужно подписаться на десятки каналов, перейти по цепочке ссылок или ввести данные банковской карты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru