ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

На «РусКрипто’2026» обозначили, как будет меняться криптография в России

С 24 по 27 марта 2026 года в Подмосковье прошла 28-я международная научно-практическая конференция «РусКрипто’2026». Это одно из самых заметных отраслевых мероприятий в России, где встречаются разработчики, учёные, регуляторы и представители бизнеса, чтобы обсудить, куда движутся криптография и информационная безопасность.

В этом году основной акцент сделали на практических вопросах: цифровом суверенитете, доверенной цифровой среде, развитии национальных стандартов безопасности и том, как всё это применять не в теории, а в реальной инфраструктуре.

Программа получилась широкой. На конференции обсуждали криптоанализ, криптографическую защиту информации, безопасность государственных информационных систем и кредитно-финансовой сферы, вопросы электронной подписи, аппаратной безопасности, а также применение криптографии в медицине и другие актуальные темы ИБ.

 

В дискуссиях приняли участие представители Минцифры России, ФСБ России, Банка России, АНО «НТЦ ЦК», а также научных организаций и вузов, включая СПб ФИЦ РАН, НГУ, МИФИ и СПбПУ. Со стороны рынка в обсуждении участвовали компании, работающие в области криптографии, ИБ и финансовых технологий.

Одной из ключевых тем стало доверие в цифровой среде. Директор департамента развития технологий цифровой идентификации Минцифры России Татьяна Скворцова отметила, что сегодня особенно важно искать баланс между развитием цифровых идентификаторов, защитой персональных данных и удобством для граждан и бизнеса. По её словам, без национальных стандартов безопасности и без взаимодействия государства, науки и индустрии говорить о цифровом суверенитете невозможно.

 

О схожих приоритетах говорили и представители финансового сектора. Советник управления методологии и стандартизации информационной безопасности и киберустойчивости департамента информационной безопасности Банка России Андрей Елистратов подчеркнул, что устойчивость кредитно-финансовой сферы напрямую связана с надёжностью криптографических механизмов. Отдельно он отметил важность перехода финансовых организаций на отечественные криптографические стандарты.

Традиционно заметное место на конференции заняла и тема подготовки новых специалистов. Для студентов и аспирантов провели специальный конкурс, где молодые исследователи могли представить свои работы экспертной комиссии. Организаторы делают на этом отдельный акцент: интерес к криптографии у молодых специалистов сохраняется, а для отрасли это вопрос не только кадров, но и будущего развития собственных технологий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru