Российские КПП смогут использовать биометрию без перманентной связи с ЕБС

Российские КПП смогут использовать биометрию без перманентной связи с ЕБС

Российские КПП смогут использовать биометрию без перманентной связи с ЕБС

Минцифры РФ предложило упростить процедуру идентификации сотрудников режимных предприятий по биометрии — разрешить хранение векторов (математических шаблонов) из Единой биометрической системы (ЕБС) во внутренних системах управления доступом.

Предоставление записей из централизованной базы будет осуществляться по подписке, и необходимость обращения к ЕБС при каждом входе на территорию госкорпорации, предприятия обороной промышленности, атомной энергетики, ТЭК отпадет.

Законопроект, вносящий соответствующие поправки в 572-ФЗ, регулирующий работу с ЕБС, уже одобрен правительством. Регулятор надеется, что его принятие также поможет снизить расходы на использование биометрических систем идентификации, на которые крупные компании в настоящее время тратят миллионы рублей в год.

Опрошенные «Ведомостями» эксперты отметили и другие плюсы снятия постоянной привязки систем управления доступом к ЕБС: снижение нагрузки на централизованную БД, ускорение обработки запросов, расширение внедрения биометрии на КПП, повышение степени безопасности за счет исключения из цепочки каналов связи, которые могут оказаться ненадежными.

В комментарии для журналистов представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко подчеркнул, что биометрия по-прежнему останется добровольным способом подтверждения личности при входе на режимные объекты.

«Биометрия позволяет точнее идентифицировать посетителей и сотрудников, а значит, снизить риск несанкционированного доступа, — заявил «Ведомостям» собеседник. — Это особенно важно для школ и других объектов с повышенными требованиями к пропускному режиму».

Сотни iOS-приложений с ИИ в App Store сливают данные пользователей

Исследователи обнаружили в App Store сотни приложений, сливающих пользовательские данные — от имён и адресов электронной почты до истории чатов. И что особенно показательно, подавляющее большинство таких приложений связано с ИИ.

На проблему обратили внимание авторы инициативы Firehound, которую ведёт исследовательская команда CovertLabs.

Проект сканирует и индексирует приложения в App Store, выявляя те, которые по неосторожности (или халатности) оставляют данные пользователей в открытом доступе. На это указал известный исследователь @vxunderground, который без лишних церемоний охарактеризовал происходящее как «slopocalypse» («слопокалипсис» — от «AI-slop» — прим. Anti-Malware.ru).

По состоянию на текущий момент проект Firehound выявил 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме раскрывают пользовательские данные. Причём 196 из них грозят серьёзными утечками.

 

Антирекордсменом стало приложение Chat & Ask AI. Оно уверенно возглавляет рейтинги Firehound по количеству открытых файлов и записей: более 406 миллионов записей, относящихся к 18+ миллионам пользователей. И это не абстрактные метаданные — речь идёт о реальной пользовательской информации.

Исследователь @Harrris0n, один из участников проекта, отдельно прокомментировал находку, подчеркнув масштабы проблемы и её системный характер.

Большинство утечек связано с неправильно настроенными базами данных и облачными хранилищами. Во многих случаях приложения не только оставляют данные открытыми, но и фактически «помогают» исследователям — раскрывая схемы данных и точное количество записей.

Хотя наибольшее число проблемных приложений действительно относится к ИИ-сервисам (чат-боты, ассистенты, генераторы контента), список категорий куда шире. Среди них:

  • образование,
  • развлечения,
  • графика и дизайн,
  • здоровье и фитнес,
  • образ жизни,
  • социальные сети.

Публичная версия Firehound намеренно ограничена. Самые чувствительные результаты не выкладываются в открытый доступ — их сначала проверяют и редактируют, чтобы не усугубить ситуацию.

Хотя в соцсетях Firehound уже окрестили каталогом ИИ-слопа, сами авторы проекта осторожны в формулировках. Нет прямых доказательств, что эти приложения были созданы с помощью вайб-кодинга или автономных ИИ-инструментов. Да и сам термин больше отражает настроение, чем техническую суть проблемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru