Объем заблокированного Роскомнадзором запрещенного контента возрос на 59%

Объем заблокированного Роскомнадзором запрещенного контента возрос на 59%

Объем заблокированного Роскомнадзором запрещенного контента возрос на 59%

В 2025 году с подачи РКН соцсети и мессенджеры удалили 1289 тыс. единиц запрещенного контента — против 810,5 тыс. в 2024-м. По числу блокировок лидировала категория наркотиков, по темпам прироста — средства обхода регуляторных ограничений.

Контроль на предмет распространения запрещенной информации осуществлялся в соцсетях «В контакте», «Одноклассники», «Мой мир», в видеосообществах TikTok, Likee и Rutube, а также в Telegram.

По итогам года объемы блокировок в разделении по категориям противозаконного контента выглядят следующим образом:

Как видим, список запрещенных в России материалов, которым руководствуется регулятор, был расширен. Продвижение средств обхода блокировок попало под запрет в 2024 году и начало активно набирать статистику из-за роста спроса на такие инструменты в условиях ограничения работы иностранных соцсетей и мессенджеров.

Правоприменение норм по защите детей и подростков от киберрисков за последние два года претерпело изменения, и информация, которую ранее можно было трактовать двояко, теперь с уверенностью определяется как запрещенная — из-за вреда, который она может нанести незрелым умам.

Опрошенные «Ведомостями» эксперты отметили, что росту числа блокировок по требованию РКН способствуют общий рост объемов пользовательского контента, автоматизация мониторинга на веб-сервисах и ужесточение штрафных санкций за размещение запрещенных материалов либо предоставление доступа к ним.

К слову, в России также могут ввести штрафы за поиск запрещенных материалов — целенаправленный, в том числе с использованием VPN.

Сам Роскомнадзор для выявления противозаконного контента в настоящее время использует три инструмента: «Мир», «Окулус» и «Вепрь». Первый применяется для сбора и анализа текстовой информации, второй — для идентификации и обработки графики и видео, третий является средством прогнозной аналитики; параллельное использование этого трио повышает эффективность контроля в десятки раз.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru