Cloud.ru запустил баг-баунти с выплатами до 400 тысяч рублей

Cloud.ru запустил баг-баунти с выплатами до 400 тысяч рублей

Cloud.ru запустил баг-баунти с выплатами до 400 тысяч рублей

Облачный провайдер Cloud.ru открыл собственную программу баг-баунти для независимых исследователей. Искать уязвимости можно будет на платформе BI.ZONE Bug Bounty, а вознаграждение за найденные баги — в зависимости от их степени риска — достигает 400 тыс. рублей.

В рамках программы баг-хантеры смогут проверить продукты облачной платформы Cloud.ru Evolution. В зону тестирования, в частности, вошла Evolution AI Factory — цифровая среда для внедрения решений на базе генеративных нейросетей.

Портфель Cloud.ru включает более сотни IaaS- и PaaS-сервисов, ML-платформу на базе суперкомпьютеров, а также облачную платформу Cloud.ru Evolution, построенную на собственных разработках и open source-решениях. Именно эти ресурсы и станут объектом исследования для баг-хантеров.

По сути, компания открывает свои ключевые технологические продукты для внешнего аудита безопасности — практики, которая давно стала стандартом на мировом рынке.

Как пояснил заместитель директора центра киберзащиты Cloud.ru Сергей Антипов, запуск программы — это превентивная мера:

«Защита данных и ресурсов клиентов — наш приоритет. С помощью BI.ZONE Bug Bounty мы хотим выстроить постоянное взаимодействие с сообществом баг-хантеров и дополнительно повысить уровень защищённости сервисов».

По его словам, инвестиции в баг-баунти — один из самых эффективных способов повышения безопасности с точки зрения соотношения затрат и результата. Во всём мире такие программы развиваются всё активнее, а количество найденных уязвимостей уже исчисляется десятками тысяч в год.

Руководитель продукта BI.ZONE Bug Bounty Андрей Лёвкин отмечает, что российский рынок баг-баунти продолжает активно расти. По итогам 2025 года наибольшую активность в запуске программ показал именно ИТ-сегмент — в том числе разработчики облачных платформ.

«Компании расширяют зоны тестирования и всё активнее привлекают независимых исследователей для проверки своих ресурсов. Это позволяет повышать устойчивость к современным киберугрозам, которые постоянно эволюционируют», — отметил Лёвкин.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru