ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

Даже самые продвинутые ИИ-модели пока что во многом лишь повторяют — учатся на примерах человеческой работы или решают задачи, которые им заранее придумали люди. Но что если искусственный интеллект сможет учиться почти как человек — сам задавать себе интересные вопросы и искать на них ответы?

Похоже, это уже не фантазия. Исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского института общего искусственного интеллекта (BIGAI) и Университета штата Пенсильвания показали, что ИИ способен осваивать рассуждение и программирование через своеобразную «игру с самим собой».

Проект получил название Absolute Zero Reasoner (AZR). Его идея проста и изящна одновременно. Сначала языковая модель сама придумывает задачи по программированию на Python — достаточно сложные, но решаемые. Затем она же пытается их решить, после чего проверяет себя самым честным способом: запускает код.

 

Если решение сработало — отлично. Если нет — ошибка становится сигналом для обучения. На основе успехов и провалов система дообучает исходную модель, постепенно улучшая и умение формулировать задачи, и способность их решать.

Исследователи протестировали подход на открытой языковой модели Qwen с 7 и 14 миллиардами параметров. Оказалось, что такой «самообучающийся» ИИ заметно улучшает навыки программирования и логического мышления — и в некоторых тестах даже обгоняет модели, обученные на вручную отобранных человеческих данных.

 

По словам аспиранта Университета Цинхуа Эндрю Чжао, одного из авторов идеи, подход напоминает реальный процесс обучения человека:

«Сначала ты копируешь родителей и учителей, но потом начинаешь задавать собственные вопросы. И в какой-то момент можешь превзойти тех, кто тебя учил».

Идея «самоигры» для ИИ обсуждается не первый год — ещё раньше её развивали такие исследователи, как Юрген Шмидхубер и Пьер-Ив Удейер. Но в Absolute Zero особенно интересно то, как растёт сложность задач: чем умнее становится модель, тем более сложные вопросы она начинает ставить перед собой.

«Уровень сложности растёт вместе с возможностями модели», — отмечает исследователь BIGAI Цзилун Чжэн.

Сейчас подход работает только там, где результат можно легко проверить — в программировании и математике. Но в будущем его хотят применить и к более «жизненным» задачам: работе ИИ-агентов в браузере, офисных сценариях или автоматизации процессов. В таких случаях модель могла бы сама оценивать, правильно ли агент действует.

«В теории это может стать путём к суперинтеллекту», — признаёт Чжэн.

Новый Android-троян Mirax превращает смартфоны в прокси для атак

Новый Android-зловред Mirax быстро набирает обороты и уже успел засветиться в реальных кибератаках. По данным Cleafy, кампания продвигается через рекламу в экосистеме Meta (признана экстремистской и запрещена в России) и могла охватить более 220 тысяч аккаунтов в Facebook, Instagram, Messenger и Threads (все принадлежат экстремисткой и запрещённой Meta).

Исследователи говорят, что перед нами не просто очередной банковский троян, а более неприятная штука: Mirax сочетает функции удалённого доступа к смартфону с возможностью превращать заражённое устройство в резидентский прокси-узел.

Это значит, что злоумышленники могут не только подсматривать за действиями жертвы и красть её данные, но и прогонять собственный трафик через реальный IP-адрес владельца заражённого телефона.

Для атакующих это особенно удобно: так проще обходить географические ограничения, маскировать мошеннические действия под «нормальную» активность и проводить захват аккаунтов или финансовые операции с меньшим риском мгновенного срабатывания антифрод-систем.

 

Согласно описанию Cleafy, Mirax умеет перехватывать нажатия клавиш, красть фотографии, собирать данные о блокировке экрана, выполнять команды, следить за активностью пользователя и подгружать фальшивые HTML-оверлеи поверх настоящих приложений для кражи логинов и паролей. От типичных Android-троянов его как раз и отличает прокси-функция: заражённый смартфон можно использовать не только как объект атаки, но и как инфраструктуру для других преступных операций.

Распространяют Mirax через рекламу в Meta. Пользователям показывали объявления, обещающие бесплатный доступ к стримингу спорта и фильмов, а дальше вели на страницы с дроппером. Одно из объявлений, запущенное 6 апреля 2026 года, по оценке Cleafy, имело охват 190 987 аккаунтов.

Ссылки на дропперы проверяют, что страницу открыли именно с мобильного устройства, и стараются скрыть вредоносную начинку от автоматического анализа. Сами APK-файлы размещались в том числе на GitHub. Среди замеченных названий приложений — StreamTV для дроппера и Reproductor de video для финального пейлоада. После установки пользователя уговаривают разрешить инсталляцию из неизвестных источников, а затем разворачивают основной модуль Mirax.

После заражения зловред маскируется под видеоплеер, просит включить специальные возможности Android и получает почти полный контроль над устройством. Для связи с управляющей инфраструктурой используются сразу несколько каналов WebSocket: один — для удалённых команд, другой — для стриминга и вывода данных, ещё один — для поднятия SOCKS5-прокси.

В Cleafy считают, что это хороший пример того, как рынок Android-вредоносов движется в сторону более «многофункциональных» инструментов, где одна инфекция приносит злоумышленникам сразу несколько способов монетизации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru